Lumma Stealer, 작년에 거의 395,000대의 Windows 컴퓨터를 감염시킨 악명 높은 정보 탈취 프로그램이 최근 보고서에 따르면 새롭고 탐지하기 어려운 공격으로 다시 나타났습니다. Lumma Stealer로도 알려진 이 멀웨어는 2022년 러시아어 사용 사이버 범죄 포럼에 처음 등장했으며, 불법 복제 콘텐츠를 제공하는 미끼 사이트를 통해 자체적으로 배포하기 위해 클라우드 기반 서비스형 멀웨어 모델을 사용합니다.
Lumma의 원래 인프라는 작년 5월 전 세계 법 집행 기관에 의해 무력화되었습니다. 그러나 연구원들은 이 멀웨어가 자격 증명과 민감한 파일을 훔치면서 다시 대규모로 돌아왔음을 확인했습니다. 이 멀웨어의 재등장은 사이버 범죄자들이 지속적으로 가하는 위협과 그들이 사용하는 진화하는 전술을 강조합니다.
다른 기술 뉴스에서 Anthropic은 월요일에 Windows용 Claude Cowork AI 에이전트 소프트웨어를 출시했습니다. 이로써 파일 관리 및 작업 자동화 도구가 데스크톱 컴퓨팅 시장의 약 70%에 제공됩니다. Windows 출시는 파일 액세스, 다단계 작업 실행, 플러그인 및 Model Context Protocol (MCP) 커넥터를 포함하여 macOS 버전과 "완전한 기능 동등성"을 제공합니다. 사용자들은 또한 Claude가 모든 세션에서 따라야 할 전역 및 폴더별 지침을 설정할 수 있으며, Reddit의 개발자들은 이 기능을 "획기적인 변화"라고 묘사했습니다.
한편, MIT, Improbable AI Lab, ETH Zurich의 연구원들은 대규모 언어 모델(LLM)이 기존 기능을 잊지 않고 새로운 기술을 배울 수 있도록 하는 새로운 기술을 개발했습니다. 자체 증류 미세 조정(SDFT)이라고 하는 이 기술을 통해 모델은 시연과 자체 실험에서 직접 배울 수 있습니다. 실험 결과 SDFT가 기존의 지도 미세 조정(SFT)보다 일관되게 우수한 성능을 보이며 강화 학습의 한계를 해결하는 것으로 나타났습니다. 이러한 개발은 기업이 모델이 이미 알고 있는 것을 망칠 위험 없이 새로운 작업에 LLM을 미세 조정하는 데 도움이 될 수 있으며, 이는 종종 기업이 모든 기술에 대해 별도의 모델을 유지하도록 강요합니다.
오픈 소스 AI 분야에서는 AI 어시스턴트 OpenClaw의 더 가볍고 안전한 버전인 NanoClaw가 출시되었습니다. Peter Steinberger가 개발한 OpenClaw는 최근 몇 주 동안 급속한 채택을 보이며 사용자의 컴퓨터 또는 휴대폰에서 작업을 자율적으로 완료하고 수행하는 강력한 수단을 제공했습니다. 그러나 "무허가" 아키텍처는 보안 문제를 제기했습니다. 오픈 소스 MIT 라이선스 하에 데뷔한 NanoClaw는 이러한 문제를 해결합니다.
마지막으로, 스포츠 세계에서는 Crave 쇼 "Heated Rivalry"가 새로운 팬들을 하키로 이끌고 있습니다. 숨겨진 프로 하키 라이벌에서 연인으로 변한 Shane Hollander와 Ilya Rozanov를 따라가는 이 쇼는 전 세계를 대규모 정신병 상태로 몰아넣은 것으로 보입니다. 미국 배포를 위해 이 쇼를 인수한 HBO는 현재 12개 이상의 국가에서 이 쇼를 방영하고 있으며 시청률이 두 배 이상 증가했다고 밝혔습니다.
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