Lumma Stealer, 작년에 수십만 대의 Windows 컴퓨터를 감염시킨 악명 높은 정보 탈취 프로그램이 수요일 발표된 보고서에 따르면 다시 기세를 떨치고 있습니다. Lumma Stealer로도 알려진 이 멀웨어는 탐지하기 어려운 공격을 사용하여 자격 증명과 민감한 파일을 훔치고 있으며, 사이버 위협의 심각한 재발을 나타냅니다.
Lumma는 2022년 러시아어 사용 사이버 범죄 포럼에 처음 등장하여 클라우드 기반 서비스형 멀웨어 모델을 사용했습니다. Ars Technica에 따르면, 이를 통해 무료 크랙 소프트웨어, 게임 및 불법 복제 영화를 제공하는 미끼 사이트를 호스팅하는 광범위한 도메인 인프라를 구축할 수 있었습니다. 법 집행 기관은 작년 5월, 이 멀웨어가 단 두 달 만에 거의 395,000대의 Windows 컴퓨터를 감염시킨 후 Lumma의 인프라를 처음으로 무력화했습니다.
다른 기술 뉴스에서는, 중국 AI 스타트업 z.ai가 최신 대규모 언어 모델인 GLM-5를 공개했으며, VentureBeat에 따르면 기록적인 낮은 환각률을 달성했습니다. 오픈 소스 MIT 라이선스를 유지하는 이 모델은 AA-Omniscience Index에서 -1점을 기록하여 이전 모델보다 35점 향상되었습니다. 이 보고서에 따르면, 이는 GLM-5를 Google, OpenAI 및 Anthropic과 같은 경쟁사보다 지식 신뢰도 측면에서 앞서게 합니다.
한편, MIT, Improbable AI Lab 및 ETH Zurich의 연구원들은 대규모 언어 모델이 과거의 능력을 잊지 않고 새로운 기술을 배울 수 있도록 하는 새로운 기술을 개발했습니다. VentureBeat에 따르면, 이 기술은 자기 증류 미세 조정(SDFT)이라고 하며, 모델이 시연과 자체 실험에서 직접 배울 수 있도록 합니다. 실험 결과 SDFT는 기존의 지도 학습 미세 조정보다 일관되게 우수한 성능을 보였습니다.
또한, 오스트리아 개발자 Peter Steinberger의 오픈 소스 AI 어시스턴트 OpenClaw가 빠르게 채택되면서, 더 안전한 버전인 NanoClaw가 출시되었습니다. OpenClaw는 사용자의 컴퓨터, 전화 또는 비즈니스에서 자연어 프롬프트를 사용하여 작업을 자율적으로 완료하고 작업을 수행하는 강력한 수단을 제공합니다. VentureBeat에 따르면, 오픈 소스 MIT 라이선스 하에 출시된 NanoClaw는 OpenClaw의 "무허가" 아키텍처로 인해 제기된 보안 문제를 해결합니다.
마지막으로, 최근의 추측에도 불구하고 Heroku는 죽지 않았다고 Hacker News의 게시물에서 밝혔습니다. Salesforce Heroku의 전 기술 리드인 작성자는 회사에서 여전히 일하고 있는 친구들과 대화한 후 Heroku가 계속 운영되고 있다고 밝혔습니다.
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