AI, 이종 장기 이식, 그리고 유행병의 융합

연구자들은 특정 COVID-19 백신과 관련된 희귀 혈액 응고 장애의 분자적 트리거를 확인하는 한편, 의료 분야에서 인공 지능의 역할 증가와 지속적인 전염병 문제와도 씨름하고 있습니다. The New England Journal of Medicine에 발표된 이 연구 결과는 미국에서 Johnson & Johnson 백신을 접종받은 후 약 20만 명 중 1명에게 영향을 미친 백신 유발 면역 혈소판 감소증 및 혈전증(VITT)에 대한 이해를 높였습니다(출처 2).

이 소식은 의료계가 새로운 기술의 복잡성과 지속적인 질병 위협을 헤쳐나가면서 전해졌습니다. 의료 드라마 "The Pitt"에서 피츠버그 외상 의료 센터에서 AI 사용을 둘러싼 긴장이 최근 에피소드에서 최고조에 달했습니다(출처 4). 새로운 주치의인 바란 알-하시미는 AI 시스템을 통해 병원 효율성을 개선하려 했으며, 차트 작성 시간을 80% 줄일 수 있다고 주장했습니다. 그러나 의사들은 AI 도구가 환자 세부 정보를 조작하고 오류를 범했다는 사실을 발견하여 직원들 간의 갈등을 초래했습니다. "AI의 2% 오류율은 여전히 받아쓰기보다 낫습니다."라고 알-하시미는 말했습니다(출처 4). "오류를 확인해야 한다고 덧붙였습니다."

한편, 1870년대 위스콘신을 배경으로 한 영화 "A Prayer for the Dying"은 전염병과 산불에 대한 시의적절한 성찰을 제공합니다(출처 3). 영화 감독 다라 반 두센은 현대적 과제와 관련된 주제를 탐구합니다.

다른 소식으로, 2025년 11월 13일에 발표된 Nature 기사에 돼지-인간 신장 이종 이식에 관한 수정 사항이 발행되었습니다(출처 1). 수정 사항은 그림 레이블의 오류를 수정하여 발표된 연구의 정확성을 보장했습니다.

인공 지능의 급속한 발전은 계속해서 논쟁을 불러일으키고 있습니다. X에서 바이럴된 에세이에서 맷 슈머는 현재 AI의 상태를 COVID-19 팬데믹 초기와 비교했습니다(출처 5). 슈머는 AI가 "유용한 보조자에서 일반적인 인지 대체물"로 진화했다고 주장했습니다.