AI 경쟁 뜨거워지다: 엔비디아, OpenAI, 퓨전 발전, 한계 뛰어넘다

Nvidia는 대규모 언어 모델(LLM) 추론의 메모리 비용을 최대 8배까지 줄이는 새로운 기술을 공개했으며, OpenAI는 "거의 즉각적인" 코드 생성을 위해 Cerebras 칩을 배포하여 Nvidia에 대한 전통적인 의존에서 벗어나는 중요한 움직임을 보였습니다. 이러한 발전은 AI 및 기술 분야에서 일어나는 일련의 활동과 함께 이루어졌으며, 여기에는 융합 에너지 이정표와 인력 증가 없이 성공을 거둔 스타트업의 사례가 포함됩니다.

Nvidia의 새로운 기술은 동적 메모리 희소화(DMS)라고 불리며, VentureBeat에 따르면 LLM이 프롬프트를 처리하고 문제를 해결하기 위해 사용하는 임시 메모리인 키 값(KV) 캐시를 압축합니다. 실험 결과 DMS를 통해 LLM이 메모리 요구 사항을 늘리지 않고도 더 오래 "생각"하고 더 많은 솔루션을 탐색할 수 있는 것으로 나타났습니다. 한편, OpenAI는 빠른 응답 시간을 위해 설계된 코딩 모델인 GPT-5.3-Codex-Spark를 Cerebras Systems의 하드웨어에서 출시했습니다. VentureBeat에 따르면, 이 파트너십은 OpenAI가 Nvidia 외부에서 처음으로 진행하는 주요 추론 협력입니다.

기술 업계는 또한 다른 분야에서도 발전을 보이고 있습니다. 샘 알트만이 의장을 맡고 있는 융합 에너지 개발업체인 Helion Energy는 태양의 핵보다 10배 높은 섭씨 1억 5천만 도의 기록적인 플라즈마 온도를 달성하는 이정표를 발표했습니다. Fortune에 따르면, 이 성과는 2028년까지 워싱턴 주에 전력을 공급하려는 Helion의 목표의 일환입니다. 그러나 일부에서는 Helion의 일정과 기술적 접근 방식에 대해 회의적인 시각을 유지하고 있습니다.

다른 소식으로는, 스타트업 Abacum이 Fortune에 따르면 인력 증가 없이 1억 달러 이상을 유치하고 매출을 3배로 늘렸습니다. 이 회사는 채용을 피하고 대신 근본적인 문제를 해결하는 것을 선택했습니다.

이러한 발전 외에도, Asimov (YC W26)는 원격 채용을 진행하고 있습니다. 이 회사는 일상적인 작업을 수행하는 사람들의 자기 중심적 비디오를 수집하여 휴머노이드 로봇을 위한 훈련 데이터를 구축하고 있습니다. Hacker News에 따르면, 이 역할은 일상 활동을 수행하면서 헤드밴드에 부착된 휴대폰을 착용하는 것을 포함합니다.