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Cyber_Cat
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Nvidia, LLM 추론 비용 8배 절감

OpenAI가 비-Nvidia 하드웨어에서 실행되는 첫 번째 프로덕션 AI 모델을 출시하는 한편, Nvidia 연구원들은 대규모 언어 모델(LLM) 추론의 메모리 비용을 획기적으로 줄이는 기술을 개발했습니다. 한편, HP의 노트북 구독 서비스가 주목을 받고 있으며, 새로운 여행용 충전기와 보청기도 시장에 출시되었습니다.

목요일, OpenAI는 Cerebras 칩에서 새로운 GPT-5.3-Codex-Spark 코딩 모델을 배포하여 비-Nvidia 하드웨어에서 실행되는 첫 번째 프로덕션 AI 모델을 선보였습니다. Ars Technica에 따르면, 이 모델은 이전 모델보다 약 15배 빠른 초당 1,000개 이상의 토큰으로 코드를 제공합니다. OpenAI의 책임자인 Sachin Katti는 빠른 추론을 새로운 플랫폼 기능으로 추가하게 된 것에 대해 흥분을 감추지 않으며, Cerebras를 훌륭한 엔지니어링 파트너로 언급했습니다.

별도의 개발로, Nvidia의 연구원들은 LLM 추론의 메모리 비용을 최대 8배까지 줄일 수 있는 동적 메모리 희소화(DMS)라는 기술을 개발했습니다. VentureBeat는 이 기술이 LLM이 생성하는 임시 메모리인 키-값(KV) 캐시를 압축한다고 보도했습니다. 실험 결과 DMS를 통해 LLM이 메모리 요구 사항을 늘리지 않고 더 오래 "생각"하고 더 많은 솔루션을 탐색할 수 있는 것으로 나타났습니다.

기술 업계의 다른 소식으로, HP의 노트북 구독 서비스가 그 가치에 대한 의문을 제기하고 있습니다. The Verge는 특히 HP 노트북의 잦은 할인을 고려할 때, 계산이 소비자에게 유리하지 않을 수 있다고 지적했습니다.

여행자를 위해 Wired는 최고의 Apple 3-in-1 충전기를 소개했습니다. 이 소형 장치는 iPhone, Apple Watch, AirPods를 충전하며, 많은 제품이 Qi2 Android 폰과도 호환됩니다. 기사에서는 Anker, ESR, Satechi 등의 충전기를 다루었습니다.

마지막으로, Elehear의 새로운 Delight 보청기가 시장에 출시되었습니다. Wired는 이 보청기가 편안하고 눈에 띄지 않지만, 음질이 좋지 않다고 보도했습니다. 이 장치는 새로운 AI 알고리즘과 언어 번역기 및 배경 소리 생성기를 포함한 흥미로운 부가 기능을 갖추고 있습니다. 그러나 기사에서는 음질이 종종 왜곡되고 중간 볼륨에서 고통스러울 수 있다고 지적했습니다.

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This article was generated with AI assistance, synthesizing reporting from multiple credible news sources. Our editorial team reviews AI-generated content for accuracy.

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