AI 전쟁 뜨거워진다: OpenAI, Google, Nvidia에 도전

유럽의 아리안 6 로켓이 목요일 처음으로 성공적으로 발사된 가운데, OpenAI는 비Nvidia 하드웨어에서 새로운 코딩 모델을 배포했고, Google Chrome은 AI 에이전트를 위한 새로운 웹 표준을 도입했습니다. 이러한 발전은 우주 탐사, 인공 지능, 웹 기술 분야에서 상당한 진전을 보여줍니다.

아마존의 위성 광대역 통신망을 위해 32개의 우주선을 탑재한 아리안 6 로켓은 Ars Technica에 따르면, 남미 기아나 우주 기지에서 동부 표준시 오전 11시 45분(UTC 16시 45분)에 발사되었습니다. 이는 로켓의 고체 로켓 부스터 4개를 모두 사용하고 340만 파운드 이상의 추력을 발생시키는 아리안 64 구성의 첫 번째 발사였습니다.

한편, OpenAI는 Cerebras의 칩에서 실행되도록 설계된 GPT-5.3-Codex-Spark 코딩 모델을 출시했다고 Ars Technica와 VentureBeat가 보도했습니다. 이 움직임은 OpenAI가 Nvidia 하드웨어 외부에서 작동하는 최초의 생산 AI 모델을 의미합니다. 이 모델은 초당 1,000개 이상의 토큰으로 코드를 제공하며, 이전 모델보다 약 15배 빠르다고 합니다. Ars Technica에 따르면, OpenAI의 책임자인 사친 카티는 "Cerebras는 훌륭한 엔지니어링 파트너였으며, 빠른 추론을 새로운 플랫폼 기능으로 추가하게 되어 기쁩니다."라고 말했습니다. VentureBeat에 따르면, 이러한 파트너십은 OpenAI가 주요 칩 공급업체인 Nvidia와의 복잡한 관계를 헤쳐나가고 있는 시점에 이루어졌습니다.

다른 AI 소식으로, Nvidia 연구원들은 VentureBeat에 따르면, 대규모 언어 모델 추론의 메모리 비용을 최대 8배까지 줄일 수 있는 동적 메모리 희소화(DMS)라는 기술을 개발했습니다. 이 방법은 모델의 지능을 저하시키지 않고 LLM이 사용하는 임시 메모리인 키 값(KV) 캐시를 압축합니다. 실험 결과 DMS를 통해 LLM이 동일한 메모리 제약 없이 더 오래 "생각"하고 더 많은 솔루션을 탐색할 수 있는 것으로 나타났습니다.

Google Chrome은 또한 VentureBeat에 따르면, 초기 미리 보기에서 WebMCP(Web Model Context Protocol)를 도입했습니다. Google과 Microsoft가 공동으로 개발한 이 새로운 웹 표준은 모든 웹사이트를 AI 에이전트를 위한 구조화된 도구로 변환하는 것을 목표로 합니다. WebMCP를 통해 AI 에이전트는 웹사이트를 보다 효율적으로 이해하고 상호 작용할 수 있으며, 원시 HTML 스크래핑 및 스크린샷 사용과 같은 현재 방식에 대한 의존도를 끝낼 수 있습니다.