Anthropic의 AI 안전 연구원, "세상은 위험에 처했다" 경고하며 사임
이번 주, Anthropic의 AI 안전 연구원이 "세상은 위험에 처했다"는 섬뜩한 경고와 함께 사임하며 인공지능, 생물 무기, 그리고 세계의 현 상태에 대한 우려를 표명했습니다. X(구 트위터)에 사임 서한을 공유한 Mrinank Sharma는 미국 회사를 떠나 작가 및 시인 활동을 하고 영국으로 이주할 것이라고 밝혔습니다. 이 소식은 언어 모델의 발전과 AI 역량 강화를 위한 도구 개발을 포함하여 AI 세계에서 일어나는 일련의 활동과 우려 속에 전해졌습니다.
Sharma의 사임은 기술의 방향성에 대한 우려를 표명한 또 다른 OpenAI 연구원의 사임에 이은 것입니다. Sharma는 서한에서 자신이 인지한 구체적인 위협에 대해 자세히 설명하지 않았지만, 그의 결정은 이 분야의 급속한 발전에 따른 잠재적 위험에 대한 AI 커뮤니티 내의 증가하는 불안감을 강조합니다.
한편, 연구자들은 AI 역량의 한계를 계속해서 밀어붙이고 있습니다. VentureBeat에 따르면, Nvidia는 대규모 언어 모델 추론의 메모리 비용을 최대 8배까지 줄일 수 있는 동적 메모리 희소화(DMS)라는 새로운 기술을 개발했습니다. 이 방법은 LLM이 정보를 처리하기 위해 사용하는 임시 메모리인 키-값(KV) 캐시를 압축합니다. 실험 결과 DMS를 통해 LLM이 정확성을 희생하지 않고 더 오래 "생각"하고 더 많은 솔루션을 탐색할 수 있는 것으로 나타났습니다.
다른 AI 관련 뉴스에서는, ALS로 목소리를 잃은 한 음악가가 AI 덕분에 다시 노래를 부를 수 있게 되었습니다. MIT Technology Review의 보도에 따르면, 29세에 ALS 진단을 받고 노래할 수 없게 된 음악가 Patrick Darling은 AI 기술을 통해 다시 밴드 멤버들과 함께 무대에 설 수 있었습니다.
AI 도구의 추가 개발에는 사용자가 클라우드 VM 및 GPU를 시작할 수 있도록 하는 Claude Code/Codex용 스킬인 cloudrouter의 생성이 포함됩니다. Hacker News에 설명된 이 도구는 AI 에이전트에게 클라우드 샌드박스를 생성하고, 명령을 실행하고, 파일을 전송하고, 브라우저를 자동화하는 기능을 제공합니다.
이러한 발전의 융합은 AI의 급속한 진화를 강조하며, 역량의 발전과 잠재적 위험에 대한 증가하는 우려를 모두 포함합니다. AI 환경은 빠르게 변화하고 있으며, 새로운 도구와 기술이 등장하는 동시에 기술이 사회에 미치는 영향에 대한 조사가 증가하고 있습니다.
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