xAI, 인공지능 회사가 잇따른 퇴사를 겪고 있으며, 아마존은 슈퍼볼 광고에 대한 대중의 반발로 인해 Flock Safety와의 파트너십을 종료했습니다. 한편, 엔비디아 연구원들은 대규모 언어 모델(LLM) 추론 비용을 절감하는 새로운 기술을 개발했으며, 사회 보장국(SSA) 직원들은 약속 세부 정보를 이민세관집행국(ICE)과 공유하라는 지시를 받고 있습니다. 이러한 발전은 급변하는 기술 환경과 사회의 다양한 측면에 미치는 영향을 강조합니다.
The Verge에 따르면, xAI는 직원 및 공동 창업자들의 대규모 이탈을 겪었습니다. 전 직원들은 안전 문제에 대한 긴장감과 "따라잡기 단계"에 갇힌 듯한 느낌이 퇴사의 요인이라고 밝혔습니다. The Verge의 수석 AI 기자 헤이든 필드는 최근 며칠 동안의 빠른 퇴사 속도를 언급했습니다.
다른 소식으로, 아마존과 Flock Safety는 파트너십을 종료했습니다. Ars Technica는 따뜻한 분위기를 연출하려 했던 아마존의 슈퍼볼 광고가 디스토피아적 뉘앙스로 인해 광범위한 비판을 받은 후 이 결정이 내려졌다고 보도했습니다. Ring 카메라와 잃어버린 애완동물을 찾는 "수색대" 기능을 특징으로 하는 이 광고는 분노를 불러일으켰습니다.
엔비디아 연구원들은 LLM 기술에서 획기적인 발전을 이루었습니다. VentureBeat는 연구팀이 최대 8배까지 LLM 추론의 메모리 비용을 줄일 수 있는 동적 메모리 희소화(DMS)라는 기술을 개발했다고 보도했습니다. 이 방법은 LLM이 사용하는 임시 메모리인 키 값(KV) 캐시를 모델의 정확성에 큰 영향을 미치지 않고 압축합니다. 실험 결과 DMS를 통해 LLM이 더 오래 "생각"하고 더 많은 솔루션을 탐색할 수 있는 것으로 나타났습니다.
또한, Wired에 따르면 사회 보장국 직원들은 대면 약속에 대한 정보를 ICE 요원과 공유하라는 지시를 받고 있습니다. 보복을 두려워하여 익명으로 인터뷰에 응한 한 직원은 이 지시를 확인했습니다. 대부분의 SSA 약속은 전화로 진행되지만, 비시민권을 포함한 특정 요구 사항이 있는 개인에게는 일부 대면 약속이 여전히 필요합니다.
별도의 소식으로, Wired는 OpenAI의 행동이 사용자에게 미치는 영향에 대해 보도했습니다. 이 기사는 ChatGPT에서 가상 결혼식을 올린 한 여성의 이야기를 강조했습니다.
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