23명의 미국 민주당 상원 의원들은 금요일에 보낸 서한을 통해 예측 시장의 합법성에 관한 계류 중인 소송에 개입하지 말 것을 예측 시장을 감독하는 최고 연방 규제 기관에 촉구했습니다. 상원 의원들의 요청은 실제 결과에 베팅할 수 있는 예측 시장이 인기를 얻으면서 주류 사용자뿐만 아니라 윤리적, 법적 검토를 받으면서 나왔습니다.
최고 연방 규제 기관에 보낸 상원 의원들의 서한은 특히 해당 기관이 예측 시장 플랫폼의 제공의 합법성과 관련된 소송에 대해 의견을 표명하는 것을 자제해 줄 것을 요청했습니다. Wired의 보도에 따르면, 이러한 플랫폼은 스포츠, 패션에서 지정학적 갈등에 이르기까지 다양한 이벤트에 베팅하는 방법으로 인기를 얻었습니다.
한편, 싱가포르는 경제의 미래를 보장하기 위해 인공 지능을 적극적으로 활용하고 있습니다. Lawrence Wong 총리는 2월 12일 예산 연설에서 DBS와 Grab이라는 싱가포르 최대 기업 두 곳을 모범 사례로 제시했다고 Fortune은 보도했습니다. Wong 총리는 첨단 제조, 연결성, 금융 및 의료 분야의 국가 AI 임무를 감독하기 위해 자신이 이끌 새로운 AI 위원회를 설립한다고 발표했습니다. Wong 총리는 예산 연설에서 "AI를 잘 활용하면 싱가포르에 전략적 이점이 될 것"이라고 말했습니다. 그는 AI가 제한된 천연 자원, 고령화 인구, 좁은 노동 시장을 포함한 국가의 구조적 제약을 극복하는 데 도움이 될 수 있다고 덧붙였습니다.
다른 소식으로, Nvidia의 연구원들은 VentureBeat의 보도에 따르면 대규모 언어 모델(LLM) 추론의 메모리 비용을 최대 8배까지 줄이는 기술을 개발했습니다. 동적 메모리 희소화(DMS)라고 불리는 이 기술은 LLM이 프롬프트를 처리하는 데 사용하는 임시 메모리인 키 값(KV) 캐시를 압축합니다. 실험 결과 DMS를 통해 LLM이 메모리 요구 사항을 늘리지 않고 더 오래 "생각"하고 더 많은 솔루션을 탐색할 수 있는 것으로 나타났습니다.
공중 보건 분야에서, 1조 달러가 넘는 예산을 관리하는 미국 보건부 차관 Jim O'Neill은 MIT Technology Review에 따르면 ARPA-H(생명 의학 혁신을 위한 연방 기관)가 지원하는 장수 중심 연구를 통해 인간의 건강 수명을 늘릴 계획에 대해 논의했습니다. O'Neill 차관의 발언은 이달 초 단독 인터뷰에서 나왔습니다.
마지막으로, VentureBeat는 또한 생산적인 실시간 대화에 이상적인 규모는 4~7명 정도라는 연구 결과를 보도했습니다. 그룹이 커질수록 각 개인에게 발언 기회가 줄어들어 불만이 증가합니다.
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