AI, LLM 비용 8배 절감, 신규 모델, 거인에 도전

Nvidia가 대규모 언어 모델(LLM) 추론과 관련된 메모리 비용을 획기적으로 줄이는 새로운 기술을 공개했으며, 중국 AI 스타트업 MiniMax는 고급 AI를 더욱 저렴하게 만들 것을 약속하는 새로운 언어 모델을 출시했다고 2026년 2월 12일과 13일 보도되었다. 이러한 개발은 AI 산업이 빠르게 진화하는 가운데 이루어졌으며, Nvidia의 동적 메모리 희소화(DMS)는 LLM 추론 비용을 최대 8배까지 절감할 수 있으며, MiniMax의 M2.5 모델은 기존의 고급 AI 솔루션에 대한 비용 효율적인 대안을 제공한다.

Nvidia의 DMS 기술은 LLM이 프롬프트를 처리하고 문제를 해결하기 위해 사용하는 임시 메모리인 키-값(KV) 캐시를 압축한다. VentureBeat에 따르면, 실험 결과 DMS를 통해 LLM이 메모리 사용량을 늘리지 않고도 더 오래 "생각"하고 더 많은 솔루션을 탐색할 수 있는 것으로 나타났다. 이 캐시를 압축하기 위한 다른 방법들이 제안되었지만, Nvidia의 접근 방식은 모델의 추론 능력을 유지하고, 경우에 따라 향상시킨다.

한편, 상하이에 본사를 둔 MiniMax는 M2.5 언어 모델을 두 가지 변형으로 출시했다. VentureBeat는 이 모델이 고급 AI를 너무 저렴하게 만들어 사용자들이 비용에 대해 걱정하지 않아도 될 것이라고 보도했다. 이 모델은 수정된 MIT 라이선스 하에 Hugging Face에서 오픈 소스로 공개되었으며, 상업적 목적으로 모델을 사용하는 경우 "해당 제품 또는 서비스의 사용자 인터페이스에 'MiniMax M2.5'를 눈에 띄게 표시"해야 한다.

이러한 AI 발전은 업계가 상당한 변화를 겪고 있는 시기에 이루어졌다. 15년 전, Marc Andreessen의 "소프트웨어가 세상을 먹어치울 것"이라는 예측은 완전히 예상하지 못한 방식으로 현실화되었다고 Fortune은 보도했다. 소프트웨어는 실제로 소매, 비디오, 음악, 통신과 같은 산업을 변화시켰다.

다른 소식으로, 베네수엘라는 정치범에 대한 광범위한 사면을 논의하고 있다고 NPR News가 2026년 2월 13일 보도했다. 또한, 한 연구에 따르면 적당한 카페인 섭취가 치매 위험을 줄일 수 있다고 Nature News가 보도했다.