AI, 추론 비용 8배 절감, 보안 우려 증폭

인공지능과 스마트 기기를 둘러싼 보안 우려가 고조되고 있으며, 취약점 보고와 잠재적으로 위험한 기술의 급속한 배포가 보고되고 있습니다. 최근 오픈 소스 AI 에이전트 OpenClaw의 사용 급증과 인기 로봇 청소기의 원격 접근 취약점이 결합되면서 기업 및 소비자 환경 모두에서 AI 통합과 관련된 위험이 부각되었습니다.

VentureBeat에 따르면, 자율 에이전트에게 셸 접근, 파일 시스템 권한 및 OAuth 토큰을 부여하는 OpenClaw 에이전트의 공개 노출 배포가 일주일도 안 되어 약 1,000개에서 21,000개 이상으로 급증했습니다. 이러한 빠른 채택으로 인해 보안 리더들은 우려하고 있으며, 직원들은 단일 행 설치 명령을 사용하여 회사 시스템에 에이전트를 배포하고 있습니다. VentureBeat는 또한 공격자가 인증 토큰을 훔치고 전체 게이트웨이 손상을 달성할 수 있는 CVSS 8.8 등급의 원클릭 원격 코드 실행 결함인 CVE-2026-25253에 대해 보도했습니다.

동시에, 보안 연구원은 DJI Romo 로봇 청소기에서 전 세계적으로 약 7,000개의 장치에 대한 원격 접근 및 제어를 허용하는 취약점을 발견했습니다. The Verge는 이러한 접근에 라이브 카메라 피드, 매핑 기능 및 위치 추적이 포함되어 스마트 홈 장치의 보안에 대한 심각한 우려를 제기한다고 보도했습니다.

AI의 급속한 발전은 또한 직장에도 영향을 미치고 있습니다. Fortune은 AI가 조직에 더 많이 내재됨에 따라 리더들이 성과를 어떻게 측정하고, 변화를 통해 직원을 어떻게 지원하며, 회사의 가치를 어떻게 유지할 것인지 고심하고 있다고 언급했습니다. 이러한 변화는 임원들이 회사와 직원 간의 사회적 계약에 직면하도록 강요하고 있습니다.

다른 기술 뉴스에서, Nvidia 연구원들은 VentureBeat에 따르면 대규모 언어 모델 추론의 메모리 비용을 최대 8배까지 줄일 수 있는 동적 메모리 희소화(DMS)라는 기술을 개발했습니다. 실험 결과 DMS를 통해 LLM이 메모리 사용량을 늘리지 않고 더 오래 "생각"하고 더 많은 솔루션을 탐색할 수 있는 것으로 나타났습니다.

한편, 새로운 기술 개발이 계속되고 있습니다. Hacker News는 iouring 및 Grand Central Dispatch std.Io 구현이 2026년 2월 13일에 Zig의 메인 브랜치에 적용되었다고 보도했습니다. 사용자 공간 스택 전환을 기반으로 하는 이러한 구현은 현재 실험에 사용할 수 있습니다.