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Cyber_Cat
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AI가 에너지, 비행, 그리고 추론을 혁신하다

에너지 저장 획기적 돌파, 플라잉 카 데뷔, AI 발전이 혁신의 날을 장식하다

획기적인 기술 발전의 날에, 울산과학기술원(UNIST) 연구진은 비용 효율적인 에너지 저장 기술의 획기적인 돌파구를 발표했고, 상하이에 본사를 둔 회사는 세계 최대 규모의 플라잉 카를 공개했으며, 엔비디아는 AI 효율성에서 주요 진전을 보고했다. 이러한 발전은 드론 방어 기술의 발전과 함께 여러 분야에서 혁신이 빠르게 진행되고 있음을 보여준다.

2026년 2월 14일에 발표된 연구에 따르면, UNIST 연구팀은 대규모 에너지 저장 시스템(ESS), 특히 철-크롬 레독스 흐름 배터리(ICRFB) 개발에서 주요 돌파구를 달성했다. Journal of Materials Chemistry A에 자세히 설명된 이 혁신은 더 안전하고 저렴한 에너지 저장 솔루션을 약속한다. 연구팀의 연구는 재생 에너지 저장에 더 효율적이고 비용 효율적인 방법을 제공함으로써 에너지 분야에 혁명을 일으킬 수 있다.

동시에, 상하이에 본사를 둔 회사인 AutoFlight는 성공적인 비행 테스트를 거쳐 세계 최대 규모의 플라잉 카인 Matrix를 공개했다. 이는 여러 뉴스 소스에서 보도된 바와 같이, 단거리 인력 및 화물 운송을 위한 전기 항공기에 초점을 맞춘, 중국의 "저고도 경제" 지배를 위한 중요한 발걸음을 내디뎠음을 의미한다. Matrix는 여객 및 화물 버전을 모두 제공하며, 항공기에 가까운 기능으로의 전환을 나타낸다.

인공 지능 분야에서, 엔비디아 연구원들은 대규모 언어 모델(LLM)의 메모리 요구 사항을 크게 줄이는 기술인 동적 메모리 희소화(DMS)를 개발했다. 이 혁신을 통해 LLM은 속도를 희생하거나 메모리 비용을 증가시키지 않고 더 오래 "생각"하고 더 많은 솔루션을 탐색할 수 있으며, LLM 추론의 주요 병목 현상을 해결하고 인프라 비용을 낮출 수 있다고 VentureBeat는 보도했다.

저렴한 드론의 증가는 또한 방위 산업체들이 레이저 기반 대드론 시스템을 개발하도록 이끌고 있으며, 이스라엘의 아이언 빔이 대표적인 예라고 알 자지라는 보도했다. 레이저 기술의 이러한 발전은 드론이 제기하는 증가하는 위협과 결합되어 오랫동안 추구해 온 레이저 무기 분야에서 잠재적인 돌파구를 시사한다.

이러한 발전은 일리노이 주지사 JB 프리츠커가 연방 이민 정책에 계속 저항하며, 주 내 ICE 운영을 제한하는 법안에 서명하고, 은퇴한 연방 판사로 구성된 일리노이 책임 위원회를 설립하고, 연방 정부를 고소하고, 연방 요원의 배치를 성공적으로 막으면서 이루어졌다.

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This article was generated with AI assistance, synthesizing reporting from multiple credible news sources. Our editorial team reviews AI-generated content for accuracy.

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