AI 보안 우려, 급속한 배포 및 취약성 속에서 급증
보고서에 따르면 OpenClaw 에이전트의 급속한 배포와 스마트 기기의 치명적인 결함을 포함하여 AI 에이전트와 관련된 취약성 및 보안 침해가 급증하여 데이터 노출 및 잠재적 침해에 대한 심각한 우려를 제기했습니다. 이러한 문제들은 AI 추론의 발전과 함께 기술 발전과 새로운 위험의 복잡한 상황을 강조합니다.
VentureBeat에 따르면 오픈 소스 AI 에이전트 OpenClaw의 공개 노출 배포가 일주일도 안 되어 약 1,000개에서 21,000개 이상으로 급증했습니다. 이러한 빠른 채택은 직원들이 OpenClaw를 회사 컴퓨터에 배포하여 자율 에이전트에게 민감한 데이터 및 시스템에 대한 접근 권한을 부여함에 따라 보안 우려를 낳았습니다. Bitdefender의 GravityZone 원격 측정은 비즈니스 환경에서 수집되어 이러한 우려를 확인했습니다. 배포에는 종종 단일 행 설치 명령이 포함되어 에이전트에게 셸 액세스, 파일 시스템 권한 및 Slack, Gmail, SharePoint와 같은 서비스에 대한 OAuth 토큰에 대한 액세스 권한을 부여했습니다.
보안 우려에 더하여, CVSS 8.8 등급의 원클릭 원격 코드 실행 결함(CVE-2026-25253)은 공격자가 단일 악성 링크를 통해 인증 토큰을 훔칠 수 있도록 하여 잠재적으로 수 밀리초 만에 전체 게이트웨이 침해를 달성할 수 있게 합니다. 별도의 명령 주입 취약성 또한 심각한 위협을 제기합니다.
동시에 AI의 발전이 계속해서 나타나고 있습니다. Nvidia의 연구원들은 VentureBeat에 따르면 대규모 언어 모델(LLM) 추론의 메모리 비용을 최대 8배까지 줄일 수 있는 동적 메모리 희소화(DMS)라는 기술을 개발했습니다. 이 방법은 LLM이 사용하는 임시 메모리인 키 값(KV) 캐시를 압축합니다. 실험 결과 DMS를 통해 LLM이 메모리 요구 사항을 늘리지 않고 더 오래 "생각"하고 더 많은 솔루션을 탐색할 수 있는 것으로 나타났습니다.
보안 환경은 소프트웨어 취약성을 넘어 확장됩니다. The Verge에 따르면 보안 연구원은 DJI Romo 로봇 청소기에서 전 세계적으로 약 7,000대의 장치에 대한 원격 액세스 및 제어를 허용하는 취약점을 발견했습니다. 이 액세스에는 라이브 카메라 피드, 매핑 기능 및 위치 추적이 포함되어 스마트 홈 장치의 보안에 대한 심각한 우려를 제기했습니다.
이러한 추세의 수렴은 사전 예방적 보안 조치의 필요성을 강조합니다. Fortune이 언급했듯이 필수 시스템은 취약하며 기술에 대한 의존도가 높아짐에 따라 실패에 대응하기보다는 예방에 집중해야 합니다. 기사는 AI가 숙련된 직업을 대체하지 않고 더 많은 직업을 필요로 할 것이며, 이로 인해 더 나아질 것이라고 제안합니다.
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