AI 생산성 급증: 전문가, 노동력 증강 예측

AI가 생산성에 미치는 영향은 상당한 투자와 기술 발전에도 불구하고 여전히 불확실하며, 일부 전문가들은 거시 경제 데이터에서 그 부재를 지적하고 있습니다. 아폴로의 수석 이코노미스트 토르스텐 슬록에 따르면, 기술이 계속 발전하고 있지만, 고용, 생산성, 인플레이션에 미치는 영향은 아직 통계에 나타나지 않고 있습니다. 이는 경제학자 로버트 솔로우가 언급했듯이, PC 혁명 당시 기술의 영향이 생산성 수치에 즉시 반영되지 않았던 상황과 유사합니다.

범용 기술이 처음에는 생산성 향상이 나타나기 전에 막대한 투자를 필요로 한다는 "J-커브" 개념은 현재 논쟁의 핵심입니다. 일부 전문가들은 AI가 현재 이 초기 투자 단계에 있으며, 상당한 생산성 증가 기간 전에 초기 이득을 가릴 수 있다고 믿습니다. 그러나 거시 경제 데이터에서 명확한 증거가 부족하여 회의론이 제기되었습니다. 슬록은 "매그니피센트 7"을 제외한 S&P 500 기업의 이윤 마진과 수익 전망에서도 AI의 영향에 대한 증거가 부족하다고 지적했습니다.

AI 개발은 계속 진행 중이며, 엔비디아와 그록과 같은 기업들이 실시간 AI 솔루션 경쟁을 벌이고 있습니다. AI가 모든 부문에서 근로자를 대체하기보다는 일부 부문에서 노동력을 향상시킬 가능성도 고려되고 있습니다.

다른 소식으로는, 한 개인 개발자가 3년 반 이상 동안 Lightwave라는 실시간 노트 앱을 개발해 왔습니다. 수작업으로 제작된 JavaScript로 구축되었으며, Laravel, MySQL, Redis, HTTP2 POST와 같은 기술을 사용하여 실시간 협업을 지원하는 이 앱은 현재 사전 출시 스트레스 테스트 단계에 있습니다. 개발자는 Lightwave를 유료 제품으로 출시할 계획입니다.