버몬트 기반 스타트업이 원격으로 작동하는 후방 카메라 클리너를 차량에 추가하는 새로운 업그레이드 키트를 발표한 가운데, 최근 보도에 따르면 Ford는 2027년형 3만 달러 EV 픽업트럭의 가격 경쟁력을 확보하기 위해 효율성에 집중하고 있습니다. 또한, AI 코드 검토 스타트업인 Qodo는 업계 최초의 AI 거버넌스를 위한 지능형 규칙 시스템 출시를 통해 코딩 에이전트의 "기억 상실" 문제를 해결할 수 있다고 믿고 있습니다. 이러한 발전은 고급 차량 절도 증가가 계속해서 커지는 우려 사항으로 떠오르는 가운데 이루어졌습니다.
The Verge에 따르면, 애프터마켓 업그레이드 키트인 Lens Lizard는 차량의 후방 카메라를 깨끗하고 사용 가능한 상태로 유지합니다. 이 시스템은 차량의 기존 번호판 나사 구멍을 사용하여 설치됩니다. 한편, Ford는 3만 달러부터 시작할 것으로 예상되는 중형 트럭을 시작으로 새로운 Universal EV Platform을 개발하고 있습니다. Ars Technica에 따르면, Ford는 더 적은 부품과 에너지를 사용하여 동일한 거리를 주행하는 등, 적은 자원으로 더 많은 것을 달성하는 데 집중하고 있습니다.
VentureBeat에 따르면, Qodo 2.1의 일부로 발표된 Qodo의 새로운 시스템은 대부분의 LLM 채팅 세션의 일시적인 특성을 대체하여 AI 코드 검토자에게 지속적이고 조직적인 메모리를 제공합니다. 이는 이전 세션의 모든 것을 잊어버리는 AI 기반 코딩 도구의 치명적인 약점에 대한 대응입니다. 새로운 시스템은 AI 코드 검토자에게 지속적인 메모리를 제공하도록 설계되었습니다.
다른 기술 뉴스에서는, 문서를 스캔하는 가장 간단한 Android 앱은 FairScan이라고 Wired가 보도했습니다. 이 앱을 사용하면 사용자가 종이 문서의 각 페이지를 사진으로 찍고, 가장자리를 잘라내고, 모든 것을 똑바르게 한 다음 사진을 PDF 파일로 결합할 수 있습니다.
마지막으로, MIT Technology Review는 범죄자들이 이메일 피싱, 허위 서류 등을 사용하여 합법적인 운송 회사를 사칭하고 차량을 훔치는 고급 차량 절도의 증가를 강조했습니다. 그런 다음 차량의 원래 소유권 및 등록에 대한 흔적을 지웁니다.
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