
속보: 눈부신 헤드라이트: 해결책은 아직!
속보: 눈부신 헤드라이트: 해결책은 아직!
많은 운전자들이 눈부심이 심한 헤드라이트 문제에 대한 보고를 늘리고 있으며, 이는 안전 우려와 일부에게는 사회적 고립으로까지 이어지고 있습니다. 설문 조사 결과, 대다수의 운전자들이 이 문제가 악화되고 있다고 생각하며, 자동차 관련 단체와 정부 관계자들에게 해결책 마련을 촉구하고 있습니다.


Google DeepMind는 MIT Technology Review의 보도에 따르면, 이러한 기술이 사람들의 삶에서 더욱 민감한 역할을 수행함에 따라 대규모 언어 모델(LLM)의 도덕적 행동에 대한 감시를 강화할 것을 촉구하고 있습니다. 윤리적 감독 강화에 대한 요구는 LLM이 동반자, 치료사, 의료 자문가로 점점 더 많이 사용되면서 신뢰성에 대한 의문을 제기하면서 나왔습니다.
Google DeepMind의 연구 과학자인 William Isaac은 LLM의 코딩 및 수학 능력에 적용되는 것과 유사하게, LLM의 도덕적 행동에 대한 엄격한 평가의 필요성을 강조했습니다. Isaac은 "코딩과 수학의 경우, 확인할 수 있는 명확하고 정확한 답이 있습니다."라고 말하며 LLM 상호 작용의 윤리적 측면을 평가하는 어려움을 강조했습니다.
LLM에 대한 윤리적 감독을 강화하려는 움직임은 기술 세계의 광범위한 발전과 일치합니다. 블록체인 THORChain의 창립자인 Jean-Paul Thorbjornsen은 허가 없는 암호화폐 환경의 복잡성을 헤쳐나가고 있습니다. 이전에 가명과 AI가 생성한 아바타를 사용했던 Thorbjornsen은 현재 암호화폐 공간에서 공개적으로 활동하고 있습니다. 그는 이전 암호화폐 프로젝트가 4억 호주 달러 이상을 창출했지만, MIT Technology Review에 따르면 이 자금은 회사에 묶여 있다고 주장합니다.
한편, 예측 알고리즘의 사용은 계속 확대되고 있습니다. MIT Technology Review가 언급했듯이, 알고리즘은 입력된 다음 단어를 예측하는 것부터 시장 동향을 예측하는 것까지, 사용자 행동을 예측하려고 끊임없이 시도하고 있습니다. 이러한 예측 기술의 광범위한 사용은 미래를 이해하고 통제하는 것의 중요성을 강조합니다.
다른 기술 뉴스에서는 Y Combinator의 투자를 받은 스타트업인 Metriport가 선임 보안 엔지니어를 찾고 있습니다. Hacker News에 따르면, 이 오픈 소스 플랫폼은 헬스케어 데이터 인텔리전스에 중점을 두고 있으며, 주요 미국 헬스케어 IT 시스템과 통합하여 3억 명의 개인에게 환자 데이터에 대한 실시간 접근을 제공합니다. 샌프란시스코에 위치한 이 직책은 16만 달러에서 22만 달러의 연봉을 제공합니다.
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