O Presidente Donald Trump declarou no domingo que a Ucrânia e a Rússia estão mais perto do que nunca de um acordo de paz, após discussões com o Presidente ucraniano Volodymyr Zelenskyy no resort de Trump na Flórida e uma conversa telefónica com o Presidente russo Vladimir Putin. Trump reconheceu que as negociações podem falhar, potencialmente prolongando o conflito, que começou há quatro anos com a invasão da Ucrânia pela Rússia.

Trump descreveu a sua conversa com Putin como "excelente", com duração de duas horas e meia. Apesar da Rússia ter lançado novos ataques à Ucrânia, Trump manteve a sua crença de que Putin deseja a paz. "A Rússia quer ver a Ucrânia ter sucesso", disse Trump numa conferência de imprensa após se encontrar com Zelenskyy, a quem elogiou repetidamente.

Tanto Trump como Zelenskyy reconheceram que permanecem desafios significativos, particularmente no que diz respeito ao estatuto do território ucraniano atualmente sob controlo russo. Após a sua reunião, contactaram vários líderes europeus, incluindo Ursula von der Leyen, presidente da Comissão Europeia.

A busca pela paz na guerra Rússia-Ucrânia envolve desafios algorítmicos complexos. Modelos orientados por IA estão a ser usados para analisar vastos conjuntos de dados de informação geopolítica, incluindo movimentos de tropas, indicadores económicos e sentimento nas redes sociais, para prever potenciais escaladas de conflitos e identificar oportunidades de desescalada. Estes modelos empregam frequentemente técnicas de *machine learning*, como o processamento de linguagem natural (NLP), para compreender as nuances das comunicações diplomáticas e identificar potenciais áreas de acordo ou desacordo. No entanto, a precisão destes modelos depende fortemente da qualidade e integridade dos dados, e podem ser suscetíveis a enviesamentos presentes nos dados.

A utilização de IA na resolução de conflitos levanta considerações éticas. O enviesamento algorítmico, por exemplo, pode levar a resultados injustos ou discriminatórios. Além disso, a falta de transparência em alguns sistemas de IA pode dificultar a compreensão do porquê de uma determinada recomendação ter sido feita, potencialmente minando a confiança no processo. O desenvolvimento de IA explicável (XAI) é crucial para abordar estas preocupações, permitindo que especialistas humanos compreendam e validem as decisões tomadas pelos sistemas de IA.

Desenvolvimentos recentes nas negociações de paz orientadas por IA incluem a utilização de *chatbots* alimentados por IA para facilitar o diálogo entre as partes em conflito. Estes *chatbots* podem fornecer plataformas neutras para a comunicação, traduzir idiomas em tempo real e até sugerir potenciais compromissos com base nas posições declaradas das partes. No entanto, estas tecnologias ainda estão nos seus estágios iniciais, e a sua eficácia ainda está por ser vista.

O estado atual das negociações permanece incerto. Embora Trump tenha expressado otimismo, os ataques em curso e as disputas territoriais não resolvidas sugerem que um acordo de paz duradouro ainda está longe de ser alcançado. Os próximos passos provavelmente envolverão mais esforços diplomáticos, potencialmente mediados por organizações internacionais ou países individuais. O papel da IA nestas futuras negociações dependerá da vontade de todas as partes em abraçar estas tecnologias e abordar os desafios éticos e práticos que elas apresentam.