O investimento em inteligência artificial aumentou drasticamente, com capital fluindo para o desenvolvimento de chips, data centers e a criação de novos modelos de IA. Apesar desse influxo de recursos e do lançamento contínuo de novos modelos, a adoção generalizada de IA enfrentou obstáculos significativos em vários setores.

Embora as capacidades tecnológicas tenham avançado rapidamente, as organizações lutaram para integrar a IA em seus fluxos de trabalho existentes. O desafio mudou das limitações tecnológicas para a preparação das instituições e organizações para absorver a IA de forma eficaz. As instituições, definidas como as regras, incentivos, padrões e estruturas de responsabilização, desempenham um papel crucial na redução da incerteza e no fomento da confiança em novas tecnologias. As organizações, operando dentro dessas estruturas institucionais, devem adaptar seus fluxos de trabalho para acomodar a IA.

O exemplo histórico da difusão da indústria química ilustra este ponto. A Alemanha inicialmente foi pioneira na indústria, mas os Estados Unidos alcançaram uma adoção generalizada ao integrar a química na manufatura e no comércio cotidiano. Os ganhos de produtividade só se materializaram depois que as instituições evoluíram e as organizações redesenharam seus fluxos de trabalho. Da mesma forma, os Estados Unidos estabeleceram as disciplinas de administração de empresas e ciência da gestão, o que facilitou a adoção de novas tecnologias, incluindo a IA.

A situação atual na Índia, onde aproximadamente 20 bilhões de transações são processadas mensalmente, destaca as complexidades de escalar a adoção de IA. Apesar dos benefícios potenciais, as organizações enfrentam desafios na adaptação de seus processos e na garantia de que os sistemas de IA sejam efetivamente integrados. A restrição não é mais a capacidade tecnológica. É se as instituições e organizações estão preparadas para absorver a IA.

Olhando para o futuro, a integração bem-sucedida da IA dependerá da capacidade das instituições de criar estruturas de apoio e das organizações de adaptar seus fluxos de trabalho. Isso exigirá um esforço conjunto para enfrentar os desafios da adoção de IA e liberar todo o potencial desta tecnologia transformadora.