Uma nova estrutura visa simplificar o mundo cada vez mais complexo da inteligência artificial agentiva, oferecendo aos desenvolvedores um guia para navegar pelas inúmeras ferramentas e modelos disponíveis. Pesquisadores de várias instituições colaboraram no estudo, que categoriza as estruturas agentivas com base em seu foco e compensações, informou a VentureBeat em 29 de dezembro de 2025.

A proliferação de ferramentas agentivas tem dificultado para os desenvolvedores a escolha dos recursos certos para suas aplicações de IA. A estrutura aborda esse desafio reformulando a IA agentiva para equipes empresariais. Em vez de se concentrar unicamente na seleção de modelos, a estrutura incentiva os desenvolvedores a considerar decisões arquitetônicas, como alocar orçamentos de treinamento, manter a modularidade e equilibrar custo, flexibilidade e risco.

O estudo divide o cenário da IA agentiva em duas dimensões principais: adaptação do agente e adaptação da ferramenta. A adaptação do agente envolve modificar o modelo de base que sustenta o sistema agentivo, atualizando seus parâmetros ou políticas internas por meio de métodos como ajuste fino ou aprendizado por reforço. A adaptação da ferramenta, por outro lado, concentra-se em aprimorar as ferramentas que o agente usa para interagir com seu ambiente. Isso pode envolver a melhoria da funcionalidade das ferramentas, a otimização de sua integração com o agente ou o desenvolvimento de novas ferramentas adaptadas a tarefas específicas.

De acordo com os pesquisadores, entender essas duas dimensões é crucial para que os desenvolvedores tomem decisões informadas sobre quais estruturas e ferramentas usar. Ao considerar as compensações entre a adaptação do agente e da ferramenta, os desenvolvedores podem escolher as estratégias que melhor se adequam às suas necessidades e objetivos específicos.

O desenvolvimento da IA agentiva tem implicações significativas para a sociedade. Os sistemas agentivos têm o potencial de automatizar tarefas complexas, melhorar a tomada de decisões e personalizar as experiências do usuário. No entanto, eles também levantam preocupações sobre a eliminação de empregos, o viés algorítmico e o potencial de uso indevido. À medida que a IA agentiva continua a evoluir, é importante abordar essas implicações éticas e sociais para garantir que essas tecnologias sejam usadas de forma responsável e para o benefício de todos.

Os pesquisadores planejam continuar refinando a estrutura e explorando novas dimensões da IA agentiva. Eles esperam que seu trabalho ajude a promover uma comunidade mais informada e colaborativa de desenvolvedores e pesquisadores de IA agentiva.