Investidores preveem que a inteligência artificial impactará significativamente a força de trabalho empresarial até 2026, de acordo com uma pesquisa recente da TechCrunch. A previsão surge em meio a crescentes preocupações sobre os potenciais efeitos da IA sobre os trabalhadores, impulsionadas pelos avanços na automação e por produtos de IA que prometem eficiência.

A pesquisa, que não perguntou especificamente sobre o impacto da IA no trabalho, revelou que vários capitalistas de risco empresariais preveem uma mudança substancial na força de trabalho nos próximos dois anos. Eric Bahn, cofundador e sócio geral da Hustle Fund, disse que espera ver efeitos no trabalho em 2026, embora a natureza exata desses efeitos permaneça incerta. "Quero ver quais funções conhecidas por mais repetição são automatizadas, ou mesmo funções mais complicadas com mais lógica se tornam mais automatizadas", disse Bahn. Ele questionou se isso levaria a demissões, aumento da produtividade ou simplesmente aumentaria as funções existentes.

Evidências sugerem que as preocupações com a eliminação de empregos são justificadas. Um estudo do MIT de novembro estimou que 11,7% dos empregos já poderiam ser automatizados usando IA. Pesquisas também indicaram que os empregadores estão eliminando cargos de nível inicial devido à tecnologia, e algumas empresas citaram a IA como um motivo para demissões.

À medida que as empresas adotam cada vez mais a IA, elas podem reavaliar suas necessidades de pessoal. Isso pode levar a uma reestruturação de funções e responsabilidades, com algumas tarefas sendo automatizadas e outras exigindo novas habilidades. O impacto da IA na força de trabalho provavelmente variará entre setores e funções de trabalho, com algumas funções sendo mais suscetíveis à automação do que outras. A ascensão da IA generativa, que usa algoritmos para criar novos conteúdos, intensificou ainda mais as preocupações sobre o futuro do trabalho. Esses modelos de IA podem automatizar tarefas que antes se pensava exigirem criatividade humana, como redação, design e codificação.