As identidades de máquina agora superam as identidades humanas por uma margem impressionante de 82 para 1. Uma pesquisa da CyberArk confirmou a crescente disparidade em dezembro de 2025. Esse desequilíbrio sobrecarrega os sistemas legados de Identity and Access Management (IAM). Esses sistemas foram originalmente projetados para usuários humanos.
Agentes de IA são o segmento de identidades de máquina que mais cresce. Usuários do Microsoft Copilot Studio criaram mais de 1 milhão de agentes de IA em um único trimestre de 2025. Isso representa um aumento de 130%. Esses agentes de IA não apenas autenticam; eles executam tarefas ativamente.
Essa explosão de identidades de máquina cria riscos de segurança significativos. O Gartner prevê que 25% das violações empresariais decorrerão do abuso de agentes de IA até 2028. A ServiceNow investiu fortemente em aquisições de segurança em 2025, sinalizando uma mudança em direção ao gerenciamento de risco de IA centrado na identidade.
O IAM tradicional tem dificuldades para gerenciar essa escala. O Cloud IAM geralmente é lento. As revisões de segurança não se adaptam facilmente aos fluxos de trabalho dos agentes. As pressões de produção priorizam a velocidade, levando a contas com permissões excessivas e agentes ocultos.
As empresas devem modernizar suas estratégias de IAM. Elas precisam de soluções projetadas para a era da IA. O futuro da segurança cibernética depende do gerenciamento eficaz das identidades de máquina.
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