Investidores preveem que a inteligência artificial terá um impacto significativo na força de trabalho empresarial até 2026, de acordo com uma pesquisa recente da TechCrunch. Essa projeção surge em meio a crescentes preocupações sobre o potencial da IA para automatizar empregos e aumentar a eficiência, levando a reduções na força de trabalho.
A pesquisa, que não perguntou especificamente sobre o impacto da IA no trabalho, revelou que vários capitalistas de risco empresariais preveem mudanças substanciais no mercado de trabalho empresarial nos próximos dois anos. Eric Bahn, cofundador e sócio-gerente da Hustle Fund, disse que espera ver efeitos no trabalho em 2026, embora a natureza exata desses efeitos permaneça incerta. "Quero ver quais funções que são conhecidas por mais repetição são automatizadas, ou mesmo funções mais complicadas com mais lógica se tornam mais automatizadas", afirmou Bahn. Ele questionou se isso levaria a demissões, maior produtividade ou simplesmente aumentaria as funções existentes.
As preocupações com o impacto da IA no emprego têm aumentado juntamente com os avanços na tecnologia de IA. Um estudo do MIT de novembro estimou que 11,7% dos empregos já poderiam ser automatizados usando as tecnologias de IA existentes. Além disso, pesquisas indicam que os empregadores já estão eliminando cargos de nível inicial devido à IA, e algumas empresas citaram a IA como um motivo para demissões.
À medida que as empresas adotam cada vez mais soluções de IA, elas podem reavaliar suas necessidades de pessoal. Isso pode levar a uma reestruturação da força de trabalho, com algumas funções se tornando obsoletas, enquanto outras são aumentadas ou recém-criadas. A mudança levanta questões sobre o futuro do trabalho e a necessidade de requalificação e adaptação da força de trabalho. Os tipos específicos de ferramentas de IA que impulsionam essas mudanças incluem software de automação robótica de processos (RPA), que automatiza tarefas repetitivas, e algoritmos de aprendizado de máquina que podem lidar com funções mais complexas, baseadas em lógica. As empresas também estão aproveitando plataformas de análise baseadas em IA para otimizar as operações e identificar áreas para automação.
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