Investidores preveem que a inteligência artificial terá um impacto significativo na força de trabalho empresarial até 2026, de acordo com uma pesquisa recente da TechCrunch. A previsão surge em meio a crescentes preocupações sobre o efeito da IA nos trabalhadores, impulsionadas por avanços na automação e produtos de IA que prometem eficiência.

A pesquisa, que não perguntou especificamente sobre o impacto da IA no trabalho, revelou que vários capitalistas de risco empresariais preveem mudanças substanciais na força de trabalho empresarial nos próximos dois anos. Eric Bahn, cofundador e sócio geral da Hustle Fund, disse que espera ver efeitos no trabalho em 2026, embora a natureza exata desses efeitos permaneça incerta. "Quero ver quais funções conhecidas por mais repetição são automatizadas, ou mesmo funções mais complicadas com mais lógica se tornam mais automatizadas", disse Bahn. Ele também levantou questões sobre possíveis resultados, incluindo aumento de demissões, maior produtividade ou IA servindo principalmente como uma ferramenta de aumento.

As preocupações com a perda de empregos devido à IA são apoiadas por pesquisas. Um estudo do MIT de novembro estimou que 11,7% dos empregos já poderiam ser automatizados usando tecnologias de IA. Além disso, pesquisas indicam que os empregadores já estão eliminando cargos de nível inicial devido à implementação de IA, e algumas empresas estão citando a IA como um motivo para demissões.

À medida que as empresas adotam cada vez mais soluções de IA, elas podem reavaliar suas necessidades de pessoal. Isso pode levar a uma reestruturação das forças de trabalho, com algumas funções se tornando obsoletas, enquanto outras são aumentadas ou redefinidas pela IA. O impacto específico provavelmente variará entre setores e funções de trabalho, com funções que envolvem tarefas repetitivas ou lógica complexa sendo particularmente suscetíveis à automação.

As crescentes capacidades da IA são impulsionadas por avanços em aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural e visão computacional. Essas tecnologias permitem que os sistemas de IA executem tarefas que antes exigiam inteligência humana, como análise de dados, atendimento ao cliente e criação de conteúdo. À medida que os modelos de IA se tornam mais sofisticados e acessíveis, as empresas estão explorando cada vez mais maneiras de integrá-los em suas operações. As consequências a longo prazo dessa tendência no mercado de trabalho permanecem um tema de debate e análise contínuos.