A equipe Qwen da Alibaba lançou o Qwen-Image-2512, um modelo de imagem de IA de código aberto, como alternativa ao Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) proprietário do Google, em 31 de dezembro de 2025. O lançamento oferece a desenvolvedores e empresas uma opção disponível gratuitamente para uso comercial sob a licença Apache 2.0, de acordo com a VentureBeat.

O Qwen-Image-2512 visa abordar as limitações do Nano Banana Pro, que, embora seja capaz de gerar visuais complexos e ricos em texto com alta precisão, está profundamente integrado à infraestrutura de nuvem do Google e tem um preço elevado. Isso representa desafios para organizações que exigem custos previsíveis, soberania de dados ou localização regional, relatou Carl Franzen na VentureBeat.

A equipe Qwen, conhecida por sua série de lançamentos de modelos de IA de código aberto, tornou o Qwen-Image-2512 acessível através do Qwen Chat e seus pesos de código aberto completos disponíveis em plataformas como Hugging Face e ModelScope. Isso permite a inspeção e integração em várias aplicações.

O surgimento de modelos de imagem de IA como o Nano Banana Pro e o Qwen-Image-2512 destaca os avanços contínuos na inteligência artificial e seu impacto potencial em vários setores. O Nano Banana Pro, lançado em novembro, estabeleceu um novo padrão ao permitir a geração de infográficos detalhados e visuais de nível empresarial com renderização de texto precisa. No entanto, sua natureza proprietária limita sua acessibilidade e capacidade de personalização.

Alternativas de código aberto como o Qwen-Image-2512 oferecem maior flexibilidade e controle, permitindo que desenvolvedores e organizações adaptem o modelo às suas necessidades específicas e o implementem em diversos ambientes. A disponibilidade de modelos de IA de código aberto promove a inovação e a colaboração dentro da comunidade de IA, fomentando o desenvolvimento de novas aplicações e soluções.

O lançamento do Qwen-Image-2512 significa um passo em direção à democratização do acesso a recursos avançados de geração de imagens de IA. Ao fornecer uma alternativa viável de código aberto aos modelos proprietários, ele capacita as organizações a alavancar a tecnologia de IA sem serem restringidas pelo bloqueio de fornecedores ou altos custos. A disponibilidade do modelo em plataformas como Hugging Face e ModelScope facilita sua adoção e integração em fluxos de trabalho existentes.