Após dois anos de intensa discussão pública, 2025 se configura como um período de estabilização para a indústria de IA, particularmente para a previsão de tokens baseada em Modelos de Linguagem Grandes (LLM). As ansiedades iniciais e as grandes previsões em torno dos modelos de IA, que dominaram as conversas em 2023 e 2024, parecem estar atenuadas por um crescente senso de realismo.

O sentimento predominante sugere que, embora as tecnologias de IA atuais ofereçam utilidade significativa, elas também são demonstradamente falhas e suscetíveis a erros. Essa perspectiva, no entanto, não é universalmente aceita. Investimentos financeiros substanciais e argumentos persuasivos continuam a apoiar a noção de uma trajetória revolucionária e transformadora para a IA.

O cronograma para uma mudança tão radical, no entanto, está sendo consistentemente estendido, em grande parte devido a um consenso de que são necessários mais avanços tecnológicos. As primeiras afirmações de iminente inteligência geral artificial (AGI) ou superinteligência (ASI) não desapareceram totalmente, mas são cada vez mais vistas como táticas promocionais empregadas por capitalistas de risco.

Os construtores de modelos fundacionais comerciais estão enfrentando o desafio de que, para serem bem-sucedidos, precisam ser mais do que apenas alarde de marketing.