Quarenta mil ostras, lagostas no valor de US$ 400 mil e um carregamento de carne de caranguejo foram roubados em incidentes separados, com poucas semanas de intervalo, na Nova Inglaterra, o que provocou investigações e levantou preocupações sobre a segurança da cadeia de suprimentos. O primeiro roubo ocorreu em 22 de novembro em Falmouth, Maine, onde as autoridades suspeitam que alguém roubou 14 gaiolas cheias de ostras de um local de aquicultura em Casco Bay.

A Patrulha Marítima do Maine estimou o valor das ostras e gaiolas roubadas em US$ 20 mil. "Esta é uma situação devastadora para um pequeno empresário", disse o sargento da Patrulha Marítima, Matthew Sinclair. As ostras estavam totalmente desenvolvidas e prontas para a venda.

Os outros dois roubos aconteceram em Taunton, Massachusetts, aproximadamente a 255 quilômetros (160 milhas) de distância. Em 2 de dezembro, uma carga de caranguejo desapareceu após sair do armazém da Lineage Logistics. Dez dias depois, em 12 de dezembro, carne de lagosta destinada às lojas Costco em Illinois e Minnesota foi roubada por uma empresa de caminhões fraudulenta, de acordo com o corretor que organizou a coleta.

Dylan Rexing, CEO da Rexing Companies, disse que a transportadora se passou por uma transportadora real. "Eles tinham um endereço de e-mail falsificado. Eles mudaram o nome na lateral do caminhão. Eles fizeram uma carteira de motorista certificada falsa. É uma operação muito sofisticada", disse Rexing na terça-feira.

Esses incidentes destacam as vulnerabilidades na cadeia de suprimentos de frutos do mar, particularmente no que diz respeito aos processos de verificação de transporte e armazenamento. O uso de endereços de e-mail falsificados e documentos de identificação falsificados demonstra um nível de sofisticação que exige medidas de segurança aprimoradas.

A ascensão de sistemas de detecção de fraudes baseados em IA pode potencialmente mitigar tais riscos no futuro. Esses sistemas analisam padrões em dados, como rotas de remessa, informações da transportadora e detalhes de pagamento, para identificar anomalias que podem indicar atividade fraudulenta. Algoritmos de aprendizado de máquina podem ser treinados para reconhecer inconsistências sutis que revisores humanos podem perder, fornecendo uma camada adicional de segurança.

No entanto, as medidas de segurança orientadas por IA também apresentam desafios. Uma preocupação é o potencial de viés nos algoritmos, o que pode levar a resultados injustos ou discriminatórios. É crucial garantir que os sistemas de IA sejam treinados em conjuntos de dados diversos e representativos para evitar a perpetuação das desigualdades existentes. Além disso, a crescente sofisticação da fraude baseada em IA exige adaptação e aprimoramento contínuos dos algoritmos de detecção.

As investigações sobre os roubos de frutos do mar estão em andamento. As agências de aplicação da lei estão trabalhando para identificar os autores e recuperar os bens roubados. Os incidentes levaram as partes interessadas do setor a reavaliar seus protocolos de segurança e explorar novas tecnologias para se proteger contra perdas futuras. A integração de soluções baseadas em IA, juntamente com procedimentos de verificação robustos, pode oferecer um caminho para uma cadeia de suprimentos de frutos do mar mais segura e resiliente.