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IA vai Reformular o Setor Bancário Europeu: 200 Mil Empregos em Risco até 2030

Mais de 200.000 empregos no setor bancário europeu podem ser eliminados até 2030, à medida que as instituições financeiras adotam cada vez mais a inteligência artificial e reduzem suas redes de agências físicas, de acordo com uma análise do Morgan Stanley relatada pelo Financial Times. Essa potencial redução representa aproximadamente 10% da força de trabalho em 35 grandes bancos.

Espera-se que as perdas de empregos afetem principalmente as operações de back-office, gestão de riscos e departamentos de compliance. Essas áreas são vistas como propícias à automação, com algoritmos capazes de processar dados e executar tarefas de forma mais eficiente do que os funcionários humanos. O relatório do Morgan Stanley projeta ganhos de eficiência de até 30% para os bancos que implementarem com sucesso soluções de IA.

A tendência se estende além da Europa. O Goldman Sachs anunciou em outubro um congelamento de contratações até o final de 2025, juntamente com potenciais cortes de empregos, como parte de sua iniciativa "OneGS 3.0", que visa integrar a IA em várias operações, incluindo o onboarding de clientes e o reporte regulatório. O ABN Amro, um banco holandês, pretende reduzir sua força de trabalho em um quinto até 2028, e o CEO do Société Générale indicou que todos os aspectos das operações do banco estão sob revisão.

A IA, em sua essência, envolve a criação de sistemas de computador que podem executar tarefas que normalmente exigem inteligência humana, como aprendizado, resolução de problemas e tomada de decisões. No setor bancário, isso se traduz em sistemas de IA que podem analisar dados financeiros, detectar fraudes, avaliar riscos e automatizar interações de atendimento ao cliente. O aprendizado de máquina, um subconjunto da IA, permite que esses sistemas melhorem seu desempenho ao longo do tempo, à medida que são expostos a mais dados.

A crescente adoção da IA no setor bancário levanta implicações sociais significativas. Embora os bancos visem melhorar a eficiência e reduzir custos, o deslocamento de trabalhadores humanos pode levar ao desemprego e exigir iniciativas de requalificação da força de trabalho. A concentração de expertise em IA em algumas empresas de tecnologia também levanta preocupações sobre o potencial viés em algoritmos e a necessidade de diretrizes éticas no desenvolvimento de IA.

Apesar do potencial de perda de empregos, alguns líderes bancários estão pedindo cautela na rápida adoção da IA. Um executivo do JPMorgan Chase, em declarações ao Financial Times, enfatizou a importância de considerar cuidadosamente as consequências de longo prazo da automação. O executivo alertou que, se os funcionários juniores não tiverem oportunidades de aprender e crescer, o banco poderá sofrer a longo prazo.

A mudança para a IA no setor bancário faz parte de uma tendência mais ampla em todos os setores, impulsionada pelos avanços no poder de computação, disponibilidade de dados e desenvolvimento de algoritmos. À medida que a tecnologia de IA continua a evoluir, seu impacto na força de trabalho e na sociedade provavelmente se intensificará, exigindo planejamento cuidadoso e medidas proativas para mitigar potenciais consequências negativas.

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