Pela primeira vez em anos, a Nvidia não apresentou novos modelos de placas de vídeo GeForce na CES, mudando seu foco para aprimoramentos de software, notavelmente o DLSS 4.5. Essa mudança estratégica ressalta a crescente ênfase da empresa em seus negócios de inteligência artificial, que agora parece estar prevalecendo sobre sua divisão tradicional de hardware para jogos.

A apresentação do CEO Jensen Huang, com duração de 90 minutos, dedicou um tempo mínimo a anúncios relacionados a jogos, que foram relegados a um vídeo online separado. Isso contrasta fortemente com anos anteriores, onde as novas GPUs GeForce eram um destaque do evento. A mudança sinaliza uma possível recalibração das prioridades da Nvidia, com o desenvolvimento de IA assumindo o centro do palco.

O principal anúncio de software, DLSS 4.5, introduz melhorias nas tecnologias de upscaling e geração de quadros da Nvidia. Um elemento chave é o upscaling DLSS aprimorado, impulsionado por um modelo transformer de segunda geração. A Nvidia afirma que este modelo, treinado em um conjunto de dados maior, melhora a precisão da geração de pixels, particularmente nos modos Performance e Ultra Performance. Bryan Catanzaro, da Nvidia, observou que essas melhorias são especialmente benéficas para a qualidade da imagem quando o upscaler opera com imagens de origem de resolução mais baixa, exigindo mais extrapolação. A Geração Multi-Frame DLSS também está sendo refinada.

Essa mudança em direção a melhorias de software tem implicações significativas no mercado. Embora a Nvidia permaneça um player dominante no mercado de GPUs para jogos, o crescente negócio de IA da empresa apresenta uma oportunidade de crescimento substancial. Ao se concentrar em software como o DLSS, a Nvidia pode continuar aprimorando o desempenho de seu hardware existente, potencialmente estendendo sua vida útil e reduzindo a necessidade de atualizações frequentes de hardware. Essa estratégia também pode atrair uma gama mais ampla de usuários, incluindo aqueles que podem não ser capazes ou não estão dispostos a comprar as GPUs high-end mais recentes.

A base da Nvidia está enraizada no processamento gráfico, inicialmente para jogos. No entanto, a empresa se diversificou com sucesso em IA, data centers e aplicações automotivas. A demanda por poder de processamento de IA está aumentando rapidamente, impulsionada por avanços em aprendizado de máquina e aprendizado profundo. Essa tendência alimentou o crescimento da Nvidia nos últimos anos, tornando seu negócio de IA um importante impulsionador de receita.

Olhando para o futuro, o foco da Nvidia em software e IA sugere uma estratégia de longo prazo de diversificar seus fluxos de receita e reduzir sua dependência do mercado cíclico de hardware para jogos. Embora novas GPUs GeForce, sem dúvida, continuem a ser desenvolvidas, a ênfase da empresa em melhorias de software indica uma visão mais ampla de fornecer soluções abrangentes que englobam hardware e software. Essa abordagem pode posicionar a Nvidia para um crescimento contínuo no cenário em evolução da computação e da inteligência artificial.