A LG anunciou seu novo robô doméstico com inteligência artificial, CLOid, na CES esta semana, projetado para revolucionar as tarefas domésticas, auxiliando os usuários em tarefas que vão desde dobrar roupas até preparar o café da manhã e patrulhar a casa em busca de possíveis problemas. A empresa prevê que o CLOid evolua para um agente de cuidados ambientais que apoie a vida cotidiana, de acordo com representantes da LG no evento.

O robô, demonstrado por meio de apresentações itinerantes no salão de convenções, apresenta movimento autônomo e está equipado com câmeras e sensores. Esses componentes, quando integrados ao aplicativo de casa inteligente ThinQ da LG, permitem que o CLOid aproveite dados situacionais e ambientais, sugerindo proativamente maneiras de melhorar a vida do usuário, afirmou a LG. O robô também inclui alto-falantes para comunicação.

O CLOid opera usando um sistema operacional interno, embora detalhes específicos sobre o SO não tenham sido divulgados. A capacidade do robô de realizar tarefas como dobrar roupa depende de uma interação complexa de visão computacional, algoritmos de aprendizado de máquina e manipulação robótica. As câmeras capturam imagens da roupa, que são então processadas pela IA para identificar o tipo de peça e determinar o método de dobra ideal. Os braços robóticos então executam a sequência de dobra.

A introdução do CLOid reflete uma tendência crescente na indústria de eletrônicos de consumo em direção à integração de IA e robótica em eletrodomésticos do dia a dia. As empresas estão se esforçando para criar dispositivos que não apenas automatizem tarefas, mas também aprendam e se adaptem às preferências do usuário. O impacto potencial de tal tecnologia no mercado de trabalho e no futuro do trabalho é um tema de debate contínuo entre economistas e tecnólogos.

Embora a LG ainda não tenha anunciado uma data de lançamento ou preço específicos para o CLOid, a empresa indicou que continua a aprimorar os recursos do robô e a explorar possíveis aplicações. As próximas etapas envolvem o desenvolvimento adicional dos algoritmos de IA, a melhoria da destreza do robô e a realização de testes no mundo real em ambientes residenciais.