As equipes de segurança corporativas estão recorrendo cada vez mais a plataformas de segurança de inferência, à medida que ataques impulsionados por IA exploram as fraquezas de tempo de execução, superando as medidas de segurança tradicionais. A mudança é impulsionada pela rápida utilização de vulnerabilidades como armas e pela redução dos tempos de invasão, de acordo com um relatório de 9 de janeiro de 2026 de Louis Columbus.

O relatório destaca que os invasores estão aproveitando a IA para fazer engenharia reversa de patches em 72 horas, reduzindo significativamente a janela de oportunidade para as empresas aplicarem as atualizações de segurança necessárias. Mike Riemer, CISO de campo da Ivanti, observou o ritmo acelerado do desenvolvimento de exploits, afirmando: "Atores de ameaças estão fazendo engenharia reversa de patches em 72 horas. Se um cliente não aplicar o patch dentro de 72 horas após o lançamento, ele estará aberto a exploits. A velocidade foi muito aprimorada pela IA."

O Relatório Global de Ameaças de 2025 da CrowdStrike documentou tempos de invasão de até 51 segundos, o que significa que os invasores podem se mover do acesso inicial ao movimento lateral dentro de uma rede antes que as equipes de segurança possam sequer detectar a intrusão. O mesmo relatório também revelou que 79% das detecções estavam livres de malware, com adversários empregando técnicas de teclado prático para contornar as defesas tradicionais de endpoint.

Este novo cenário de ameaças exige uma abordagem diferente à segurança, uma que se concentre em ambientes de tempo de execução onde os agentes de IA operam. As medidas de segurança tradicionais geralmente carecem da visibilidade e do controle necessários para se defenderem eficazmente contra esses ataques. As plataformas de segurança de inferência são projetadas para preencher essa lacuna, fornecendo monitoramento e proteção em tempo real para aplicações de IA.

O impacto na indústria é significativo, à medida que os CISOs lidam com o desafio de proteger sistemas impulsionados por IA. O modelo tradicional de confiar na detecção baseada em assinatura e na aplicação manual de patches não é mais suficiente diante de ataques alimentados por IA. A adoção de plataformas de segurança de inferência representa um passo proativo para mitigar esses riscos.

A ascensão de ataques habilitados por IA está forçando as empresas a reavaliarem suas estratégias de segurança e a investirem em soluções que possam acompanhar o cenário de ameaças em evolução. A implantação de plataformas de segurança de inferência deverá continuar a crescer à medida que as organizações procuram proteger seus ativos de IA e manter uma forte postura de segurança.