Representantes do Google declararam que a criação de conteúdo "em pequenas doses" especificamente para modelos de linguagem grandes (LLMs) como o Gemini não melhorará as classificações nos mecanismos de busca. Durante um episódio recente do podcast "Search Off the Record" do Google, John Mueller e Danny Sullivan abordaram a crescente tendência de "fragmentação de conteúdo", onde os sites dividem as informações em parágrafos e seções menores, geralmente formatados como perguntas, com a intenção de serem facilmente assimilados e citados por bots de IA.

A prática de fragmentação de conteúdo envolve dividir informações em parágrafos curtos, às vezes consistindo em apenas uma ou duas frases, acompanhados por vários subtítulos expressos como perguntas que um chatbot poderia fazer. A suposição subjacente é que esse formato torna o conteúdo mais atraente para a IA generativa para citação e incorporação em suas respostas.

Sullivan refutou essa noção, afirmando que os algoritmos de classificação do Google não priorizam o conteúdo com base nesses sinais. "Uma das coisas que continuo vendo repetidamente em alguns dos conselhos de SEO é tipo, oh, você deveria dividir as coisas nesses pedaços realmente pequenos, porque é assim que os LLMs gostam", disse Sullivan. "E é tipo, isso é um equívoco."

A otimização para mecanismos de busca (SEO) é um aspecto significativo dos negócios online, com empresas investindo fortemente para melhorar sua visibilidade nos resultados de pesquisa. Embora algumas práticas de SEO sejam legítimas e eficazes, muitas outras são baseadas em especulação e tendências percebidas. A fragmentação de conteúdo parece ser uma dessas tendências que o Google está ativamente desencorajando.

As implicações da declaração do Google são significativas para criadores de conteúdo e proprietários de sites que adotaram a fragmentação de conteúdo como uma estratégia de SEO. Isso sugere que focar na criação de conteúdo abrangente e bem estruturado para leitores humanos continua sendo a abordagem mais eficaz para alcançar altas classificações de pesquisa. Isso se alinha com a ênfase mais ampla do Google em recompensar conteúdo de alta qualidade e centrado no usuário.

O desenvolvimento destaca a evolução contínua do SEO na era da IA. À medida que os LLMs se tornam cada vez mais sofisticados, as estratégias para otimizar o conteúdo para mecanismos de busca devem se adaptar de acordo. A postura do Google sugere um afastamento de táticas projetadas para manipular o sistema e uma mudança para um foco em fornecer valor genuíno aos usuários. Espera-se que a empresa continue refinando seus algoritmos de classificação para priorizar conteúdo que seja informativo, envolvente e relevante para as consultas de pesquisa, independentemente de sua adequação para ingestão direta por modelos de IA.