As equipes de segurança corporativas estão cada vez mais implementando plataformas de segurança de inferência para combater uma nova onda de ataques de tempo de execução habilitados por IA, impulsionados por vulnerabilidades que as medidas de segurança tradicionais têm dificuldade em detectar. A mudança ocorre à medida que os invasores exploram as fraquezas em agentes de IA que operam em ambientes de produção, onde os tempos de invasão agora são medidos em segundos, superando a capacidade dos sistemas de segurança convencionais de responderem de forma eficaz.

De acordo com o Relatório Global de Ameaças de 2025 da CrowdStrike, a velocidade com que os invasores se movem do acesso inicial ao movimento lateral dentro de uma rede diminuiu drasticamente, com tempos de invasão registrados em até 51 segundos. Essa exploração rápida geralmente ocorre antes que as equipes de segurança possam sequer gerar um alerta inicial. O relatório também destacou que 79% dos ataques detectados estavam livres de malware, indicando um aumento nos adversários que empregam técnicas práticas de teclado que contornam as defesas tradicionais de endpoint.

O desafio para os Chief Information Security Officers (CISOs) não é mais apenas impedir a engenharia reversa, mas fazê-lo em um período de tempo extremamente comprimido. Mike Riemer, field CISO da Ivanti, observou o ritmo acelerado de armamento após o lançamento de patches. "Atores de ameaças estão fazendo engenharia reversa de patches em 72 horas", disse Riemer ao VentureBeat. "Se um cliente não aplicar o patch dentro de 72 horas após o lançamento, ele estará aberto à exploração. A velocidade foi muito aprimorada pela IA." Essa janela de oportunidade cada vez menor exerce imensa pressão sobre as empresas, muitas das quais ainda dependem de processos manuais de aplicação de patches que podem levar semanas ou meses para serem concluídos.

As plataformas de segurança de inferência são projetadas para abordar essas vulnerabilidades de tempo de execução, fornecendo visibilidade e controle sobre os agentes de IA em produção. Essas plataformas monitoram o comportamento dos modelos de IA, detectando anomalias e possíveis ataques em tempo real. Ao analisar as inferências feitas pelos modelos de IA, essas soluções de segurança podem identificar entradas maliciosas, tentativas de envenenamento de dados e outras formas de exploração que as ferramentas de segurança tradicionais geralmente perdem.

A ascensão de ataques habilitados por IA representa uma mudança significativa no cenário de ameaças. À medida que a IA se torna mais integrada às operações empresariais, a superfície de ataque potencial se expande e as medidas de segurança tradicionais se tornam menos eficazes. A implantação de plataformas de segurança de inferência é uma resposta a essa ameaça em evolução, fornecendo uma abordagem mais proativa e direcionada para proteger os ativos de IA. A indústria antecipa novos avanços nessas plataformas, incluindo automação aprimorada e integração com a infraestrutura de segurança existente, à medida que as empresas continuam a lidar com os desafios de proteger a IA em produção.