Uma startup de inteligência artificial, a Harmonic, anunciou este mês que sua tecnologia de I.A., Aristotle, havia resolvido um problema matemático complexo proposto pelo acadêmico do século 20, Paul Erdos, com a assistência do GPT-5.2 Pro da OpenAI. A alegação gerou debate nas comunidades de ciência da computação e matemática sobre as verdadeiras capacidades da inteligência artificial em gerar ideias genuinamente novas.

A conquista, resolver um problema de Erdos, foi inicialmente saudada por alguns como um marco significativo, sugerindo que a I.A. progrediu para um nível em que poderia contribuir para pesquisas acadêmicas legítimas. No entanto, o ceticismo surgiu rapidamente, com especialistas questionando a originalidade da solução gerada pela I.A.

Terence Tao, professor da Universidade da Califórnia, Los Angeles, e um matemático altamente conceituado, comparou a abordagem da I.A. a "um aluno realmente inteligente que memorizou tudo para o teste, mas não tem um profundo entendimento do conceito". Essa analogia destaca uma questão central no campo: a I.A. pode realmente inovar ou está principalmente se destacando no reconhecimento de padrões e na regurgitação de conhecimento existente?

Os problemas de Erdos, uma coleção de quebra-cabeças matemáticos notoriamente difíceis, desafiaram os matemáticos por décadas. Sua complexidade exige não apenas vasto conhecimento, mas também habilidades criativas de resolução de problemas. A alegação da Harmonic de que sua I.A. havia resolvido um desses problemas levantou esperanças de que a I.A. pudesse aumentar o intelecto humano e acelerar a descoberta científica.

A tecnologia subjacente, GPT-5.2 Pro, é um modelo de linguagem grande, um tipo de I.A. que é treinado em conjuntos de dados massivos de texto e código. Esses modelos aprendem a identificar padrões e relacionamentos dentro dos dados, permitindo-lhes gerar texto semelhante ao humano, traduzir idiomas e até escrever código de computador. Embora impressionantes, essas capacidades não equivalem necessariamente à criatividade ou compreensão genuínas.

O debate em torno da solução de Aristotle ressalta a discussão em curso sobre a natureza da inteligência, tanto artificial quanto humana. Embora a I.A. possa, sem dúvida, processar informações e gerar resultados em velocidades que excedem em muito as capacidades humanas, sua capacidade de realmente entender, raciocinar e inovar permanece sujeita a intenso escrutínio. O incidente serve como um lembrete de que, embora a I.A. esteja avançando rapidamente, é crucial avaliar criticamente suas contribuições e evitar exagerar suas capacidades atuais.