As empresas estão cada vez mais focadas em como os agentes de inteligência artificial interagem e colaboram, mudando o foco das capacidades de agentes individuais para a orquestração de sistemas multiagentes. A comunicação entre agentes está se tornando um aspecto crucial da implementação de IA, de acordo com Tim Sanders, diretor de inovação da G2.
Sanders disse ao VentureBeat que, sem a orquestração adequada, os agentes de IA podem se desentender, de forma semelhante a indivíduos falando idiomas diferentes. Esses mal-entendidos podem degradar a qualidade das ações realizadas pelos agentes e aumentar o risco de alucinações, levando potencialmente a violações de segurança ou vazamentos de dados.
O conceito de orquestração, tradicionalmente centrado no gerenciamento de dados, agora está se expandindo para abranger a coordenação de ações. Estão surgindo soluções que integram agentes de IA, automação robótica de processos (RPA) e repositórios de dados, funcionando como maestros para harmonizar suas atividades. Sanders comparou essa evolução à otimização de mecanismos de resposta, que começou com o monitoramento e progrediu para a criação de conteúdo e código personalizados.
As plataformas de orquestração visam aumentar a consistência dos resultados, coordenando diversas soluções agenticas. Isso envolve o gerenciamento do fluxo de informações e tarefas entre diferentes agentes de IA, garantindo que trabalhem juntos de forma eficaz em direção a um objetivo comum. O desenvolvimento reflete uma compreensão crescente de que o verdadeiro potencial da IA reside não apenas nas capacidades de agentes individuais, mas em sua capacidade de colaborar perfeitamente.
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