Muitas empresas estão perdendo o potencial transformador da inteligência artificial ao se concentrarem principalmente na redução de custos, de acordo com Nigel Vaz, CEO da Publicis Sapient. Vaz argumenta que ver a IA como meramente uma ferramenta para cortar despesas é uma subutilização significativa de suas capacidades, semelhante a buscar apenas "lagartas mais rápidas" em vez de permitir uma metamorfose completa em "borboletas".

Vaz enfatizou que a implementação bem-sucedida da IA exige uma reformulação fundamental dos modelos de negócios existentes, comparando-a ao impacto transformador da internet. Ele afirmou que as empresas devem abordar a adoção da IA em duas etapas principais: primeiro, estabelecer uma infraestrutura de dados robusta e, segundo, selecionar projetos específicos de alto valor. "Seus dados estão conectados? Estão organizados? Estão em um formato que pode ser aproveitado? A IA nada mais é do que lixo entra, lixo sai, caso contrário", explicou Vaz, destacando a importância crítica da qualidade e acessibilidade dos dados.

O CEO aconselhou as empresas a identificar áreas onde a IA pode gerar valor real, escolhendo projetos que não sejam tão extensos a ponto de não entregar resultados rapidamente, nem tão limitados em escopo a ponto de não serem aplicáveis em toda a organização. Ele observou que muitos CEOs têm gravitado em torno de aplicações de IA baseadas em custos devido à sua facilidade percebida de implementação.

A Publicis Sapient, uma empresa de consultoria em transformação digital, defende uma abordagem mais estratégica da IA, focando em seu potencial para revolucionar os processos de negócios e criar novas oportunidades. A perspectiva da empresa se alinha com um consenso crescente entre os especialistas do setor de que o verdadeiro valor da IA reside em sua capacidade de impulsionar a inovação e criar vantagens competitivas, em vez de simplesmente automatizar tarefas existentes.

O desafio para muitas organizações é a transição de uma mentalidade centrada em custos para uma que abrace as possibilidades mais amplas da IA. Isso requer não apenas investimento tecnológico, mas também uma mudança cultural que incentive a experimentação e a disposição de reimaginar as formas tradicionais de trabalho. À medida que a tecnologia de IA continua a evoluir, as empresas que adotam uma abordagem transformadora têm maior probabilidade de liberar todo o seu potencial e alcançar o sucesso a longo prazo.