Robôs humanoides estão prestes a dar um salto significativo em direção à viabilidade comercial, de acordo com anúncios recentes de empresas chinesas e americanas que planejam produção em larga escala. Os últimos cinco anos testemunharam uma melhora notável nas capacidades dos humanoides, impulsionada pela redução de custos em peças de componentes e avanços na tecnologia de baterias e algoritmos de inteligência artificial, permitindo percepção e autonomia aprimoradas.

A UBTECH, uma empresa chinesa, anunciou em novembro que havia realizado a primeira entrega em massa de robôs humanoides do mundo. Mais de 1.000 de seus robôs humanoides modelo Walker S2 foram enviados para fábricas com a expectativa de implantação em 2025, de acordo com Yu Zheng, roboticista e vice-reitor do Instituto de Pesquisa UBTECH em Shenzhen. Zheng descreveu o Walker S2 como capaz de caminhada autônoma e estável, bem como manipulação de objetos, observando que a implantação permanecia em suas fases iniciais.

O potencial dos humanoides para oferecer benefícios tangíveis às empresas em termos de economia de tempo ou custos ainda está sob avaliação. As limitações atuais incluem a duração da bateria medida em horas e a dependência contínua de operadores humanos que, em muitos casos, controlam remotamente os robôs para executar tarefas enquanto coletam dados. Isso espelha os estágios iniciais da automação industrial, reminiscente da década de 1960, quando os braços robóticos entraram pela primeira vez nas linhas de montagem automotiva, inicialmente executando apenas tarefas repetitivas de soldagem sob supervisão rigorosa.

A indústria automotiva já está experimentando robôs humanoides. Testes estão em andamento para avaliar sua adequação para vários processos de fabricação. Isso ecoa a trajetória histórica dos robôs industriais, que gradualmente expandiram suas funções de tarefas simples e repetitivas para operações mais complexas à medida que a tecnologia avançava.

Os avanços nos algoritmos de IA são cruciais, fornecendo o "poder cerebral" para que esses robôs percebam seu ambiente e tomem decisões autônomas. Isso representa uma atualização significativa em relação às gerações anteriores de robôs que dependiam fortemente de instruções pré-programadas. No entanto, a extensão em que esses robôs podem realmente operar de forma independente e eficiente em cenários do mundo real ainda está por ser vista.