A inteligência artificial foi usada para identificar fatores que influenciam as taxas de sobrevivência ao câncer em 185 países, de acordo com uma pesquisa publicada na revista Annals of Oncology. O modelo de IA analisou dados de câncer e informações do sistema de saúde para determinar quais fatores, como acesso à radioterapia, cobertura universal de saúde e força econômica, estão mais intimamente associados a melhores taxas de sobrevivência em cada nação.

Pesquisadores da Sociedade Europeia de Oncologia Médica desenvolveram o modelo de aprendizado de máquina para ir além das compreensões generalizadas da sobrevivência ao câncer e identificar áreas específicas e acionáveis para melhoria em cada país. O estudo marca a primeira vez que a IA é aplicada em uma escala global para analisar os determinantes da sobrevivência ao câncer.

O modelo de IA funciona identificando padrões e correlações em grandes conjuntos de dados que podem passar despercebidos pelos métodos estatísticos tradicionais. Os algoritmos de aprendizado de máquina são treinados em dados existentes para reconhecer relações entre variáveis. Neste caso, a IA foi treinada em dados relacionados à incidência de câncer, disponibilidade de tratamento, infraestrutura de saúde e indicadores socioeconômicos para cada país. Uma vez treinado, o modelo pode prever como as mudanças em fatores específicos podem impactar as taxas de sobrevivência ao câncer.

"Esta IA fornece uma nova e poderosa lente para entender a complexa interação de fatores que afetam a sobrevivência ao câncer", disse um pesquisador líder do projeto. "Ao identificar as áreas mais críticas para melhoria em cada país, podemos ajudar os formuladores de políticas e os prestadores de serviços de saúde a tomar decisões mais informadas sobre a alocação de recursos e as estratégias de saúde."

As descobertas sugerem que, embora a cobertura universal de saúde seja um fator significativo em muitos países, as intervenções específicas necessárias para melhorar a sobrevivência ao câncer variam amplamente. Por exemplo, em algumas nações, aumentar o acesso à radioterapia pode ter o impacto mais significativo, enquanto em outras, fortalecer os serviços de atenção primária ou melhorar os programas de rastreamento do câncer pode ser mais eficaz.

O estudo também destacou a importância da força econômica, mas observou que os recursos econômicos por si só não garantem uma melhor sobrevivência ao câncer. O modelo de IA revelou que a alocação eficiente de recursos e as políticas de saúde eficazes são cruciais para traduzir a prosperidade econômica em melhores resultados de saúde.

Os pesquisadores acreditam que este modelo de IA pode ser uma ferramenta valiosa para orientar os esforços de controle do câncer em todo o mundo. Ao fornecer insights específicos de cada país, pode ajudar a adaptar as intervenções às necessidades e desafios únicos de cada nação. A equipe planeja refinar ainda mais o modelo, incorporando fontes de dados adicionais, como informações genéticas e fatores de estilo de vida, para fornecer uma compreensão ainda mais abrangente dos determinantes da sobrevivência ao câncer. O objetivo final é criar um recurso dinâmico e continuamente atualizado que possa informar as políticas de controle do câncer e melhorar os resultados para pacientes em todo o mundo.