O turismo da China continental para o Japão sofreu um declínio significativo em dezembro, caindo aproximadamente 45% em comparação com o mesmo mês do ano anterior, de acordo com o Ministério dos Transportes do Japão na terça-feira. A diminuição resultou em cerca de 330.000 visitantes chineses, um forte contraste com os números anteriores, em meio a crescentes tensões diplomáticas entre Pequim e Tóquio em relação à segurança de Taiwan.

A queda no turismo chinês começou no final do ano passado, coincidindo com declarações da primeira-ministra japonesa Sanae Takaichi indicando um potencial envolvimento militar japonês caso a China invadisse Taiwan. Essa postura alimentou uma amarga disputa diplomática, impactando os padrões de viagens entre as duas nações.

Apesar da queda nos visitantes chineses, o Japão continua sendo um destino popular para turistas internacionais. O país recebeu um recorde de 42,7 milhões de visitantes estrangeiros no ano passado, superando o recorde anterior de quase 37 milhões estabelecido em 2024. Esse aumento geral sugere que, embora o turismo chinês tenha diminuído, outros mercados estão contribuindo para o setor de turismo do Japão.

A situação destaca a complexa interação entre geopolítica e turismo. As tensões políticas podem impactar significativamente as decisões de viagem, particularmente quando a segurança nacional e um potencial conflito militar estão envolvidos. O conceito de "análise de sentimento", frequentemente empregado em IA, poderia ser usado para avaliar o impacto de declarações políticas nas intenções de viagem. Os algoritmos de análise de sentimento analisam dados de texto, como postagens de mídia social e avaliações online, para determinar o tom emocional expresso. Neste caso, analisar as mídias sociais chinesas e os fóruns de viagens após as declarações da primeira-ministra Takaichi poderia ter fornecido uma indicação precoce do impacto potencial no turismo.

O uso de IA na previsão e gestão de tendências de turismo está se tornando cada vez mais prevalente. Os modelos de aprendizado de máquina podem analisar vastos conjuntos de dados, incluindo reservas de voos, reservas de hotéis e pedidos de visto, para prever padrões futuros de turismo. Esses modelos também podem incorporar fatores externos, como eventos políticos e indicadores econômicos, para melhorar a precisão da previsão. Os últimos desenvolvimentos nesta área envolvem o uso de técnicas de "inferência causal" para entender melhor as relações de causa e efeito entre diferentes fatores e a demanda turística. Isso permite intervenções e decisões políticas mais direcionadas.

O declínio no turismo chinês para o Japão tem implicações para a economia japonesa, particularmente para as empresas que atendem aos visitantes chineses. Os setores de varejo, hotelaria e transporte podem experimentar uma receita reduzida. No entanto, o crescimento geral do turismo internacional para o Japão pode mitigar alguns desses efeitos negativos.

Olhando para o futuro, o futuro do turismo chinês para o Japão provavelmente dependerá da evolução da relação política entre Pequim e Tóquio. A redução das tensões e um foco renovado no diálogo diplomático podem ajudar a restaurar a confiança e encorajar os turistas chineses a retornar. O governo japonês também pode explorar campanhas de marketing direcionadas para atrair visitantes chineses, enfatizando as atrações culturais e a beleza natural do país.