O ar rarefeito de Davos, tipicamente denso com proclamações de inovação que altera o mundo, parece diferente este ano. No ano passado, o Fórum Econômico Mundial anual fervilhava de admiração pelo potencial da inteligência artificial. Os participantes, ainda atordoados com o lançamento do modelo R1 da DeepSeek, falavam de agentes de IA com um tom quase reverencial. Este ano, no entanto, o clima mudou. O espanto deu lugar a uma questão mais pragmática, quase urgente: como realmente usamos essa coisa?

A mudança reflete uma tendência mais ampla na indústria de tecnologia. O ciclo de hype inicial em torno da IA, alimentado por demonstrações impressionantes e promessas de mudanças revolucionárias, está começando a amadurecer. As empresas estão percebendo que simplesmente ter acesso a modelos de IA poderosos não é suficiente. O verdadeiro desafio reside em integrar essas tecnologias aos fluxos de trabalho existentes, treinar os funcionários para usá-las de forma eficaz e garantir que produzam resultados tangíveis.

O editor de IA da Fortune, Jeremy Kahn, reportando de Davos, observa que a sombra do presidente dos EUA, Donald Trump, e sua administração paira sobre a conferência. No entanto, mesmo em meio a discussões geopolíticas, a IA permanece um tópico central. O foco, no entanto, mudou do teórico para o prático. Os líderes não estão mais perguntando "O que a IA pode fazer?", mas sim "Como a IA pode resolver nossos problemas de negócios específicos?".

Um exemplo dessa mudança vem da Salesforce. Srini Tallapragada, diretor de engenharia e sucesso do cliente da empresa, compartilhou insights sobre como a Salesforce está ajudando seus clientes a navegar neste novo cenário. A empresa está se concentrando em fornecer ferramentas e serviços que permitam às empresas integrar perfeitamente a IA em seus sistemas de CRM existentes. Isso inclui recursos como previsão de vendas com tecnologia de IA, campanhas de marketing personalizadas e chatbots de atendimento ao cliente inteligentes.

O desafio, no entanto, vai além da simples implantação da tecnologia. As empresas estão lidando com questões de privacidade de dados, viés algorítmico e as implicações éticas da IA. Além disso, muitas organizações carecem da experiência interna necessária para gerenciar e manter esses sistemas complexos de forma eficaz. Essa lacuna de habilidades está criando uma demanda por especialistas em IA e levando as empresas a investir em programas de treinamento para sua força de trabalho existente.

As recompensas potenciais da implementação bem-sucedida da IA em escala são significativas. As empresas que conseguem aproveitar essas tecnologias de forma eficaz têm uma vantagem competitiva em termos de eficiência, inovação e satisfação do cliente. No entanto, o caminho para a adoção da IA não é isento de desafios. As empresas devem estar preparadas para investir na infraestrutura, talento e treinamento necessários para realizar todo o potencial desta tecnologia transformadora.

À medida que os participantes de Davos olham para o futuro, a conversa é menos sobre as possibilidades deslumbrantes da IA e mais sobre o trabalho árduo necessário para tornar essas possibilidades uma realidade. O foco mudou do hype para a execução, da admiração para o trabalho. O futuro da IA não é apenas sobre construir máquinas mais inteligentes, mas sobre construir empresas mais inteligentes que possam aproveitar seu poder de forma responsável e eficaz.