O Claude Code da Anthropic, um agente de IA para codificação, está enfrentando a concorrência de uma alternativa gratuita e de código aberto chamada Goose, desenvolvida pela Block. O Claude Code, um agente de IA baseado em terminal capaz de escrever, depurar e implantar código de forma autônoma, tem atraído atenção significativa na comunidade de desenvolvimento de software, mas seus custos de assinatura, que variam de US$ 20 a US$ 200 por mês com base no uso, levaram alguns desenvolvedores a buscar soluções alternativas.

O Goose oferece funcionalidade semelhante ao Claude Code, mas opera localmente na máquina do usuário, eliminando taxas de assinatura, dependência da nuvem e limites de taxa. O apelo do Goose reside em sua capacidade de fornecer aos desenvolvedores controle total sobre seu fluxo de trabalho alimentado por IA, incluindo funcionalidade offline. "Seus dados ficam com você, ponto final", disse Parth Sareen, um engenheiro de software, durante uma recente transmissão ao vivo demonstrando a ferramenta.

O surgimento de agentes de IA para codificação como Claude Code e Goose representa uma mudança no desenvolvimento de software, prometendo automatizar tarefas e aumentar a eficiência. No entanto, o custo de entrada para essas ferramentas varia significativamente. O modelo de preços do Claude Code reflete os recursos computacionais necessários para executar seus modelos de IA na nuvem. O Goose, ao ser executado localmente, aproveita o próprio hardware do usuário, eliminando a necessidade de taxas de assinatura contínuas.

O Goose tem experimentado um rápido crescimento em popularidade, acumulando mais de 26.100 estrelas no GitHub, uma plataforma para desenvolvimento de software e controle de versão. Isso indica um forte interesse em ferramentas de codificação de IA gratuitas e de código aberto dentro da comunidade de desenvolvedores. A disponibilidade do Goose oferece uma alternativa para desenvolvedores que podem não ter condições de usar o Claude Code ou que preferem manter controle total sobre seus dados e fluxo de trabalho. A competição entre ferramentas de codificação de IA proprietárias e de código aberto deve continuar, potencialmente impulsionando a inovação e a acessibilidade no campo.