Uma discrepância entre dois exames de sangue comuns usados para avaliar a função renal pode indicar um risco significativamente aumentado de insuficiência renal, doença cardíaca e até morte, de acordo com um estudo global recente conduzido por pesquisadores da NYU Langone Health e da NYU Grossman School of Medicine. O estudo, publicado em 21 de janeiro de 2026, sugere que, quando os níveis de creatinina e cistatina C, ambos marcadores da saúde renal, produzem resultados conflitantes, isso pode ser um sinal de alerta precoce de sérios problemas de saúde.

Durante anos, os profissionais médicos usaram principalmente os níveis de creatinina para estimar as taxas de filtração renal. No entanto, o estudo destaca que confiar apenas na creatinina pode ignorar sinais de alerta precoce cruciais, particularmente em pacientes hospitalizados e idosos, onde as discrepâncias entre os dois testes são mais prevalentes.

"Este estudo ressalta a importância de considerar múltiplos marcadores ao avaliar a saúde renal", disse a Dra. Sarah Chen, autora principal do estudo e professora de nefrologia na NYU Grossman School of Medicine. "Uma divergência entre os níveis de creatinina e cistatina C não deve ser ignorada; justifica uma investigação mais aprofundada."

A pesquisa envolveu uma análise em larga escala de dados de pacientes de múltiplas coortes internacionais. Os pesquisadores descobriram que indivíduos com uma incompatibilidade significativa entre seus resultados de creatinina e cistatina C apresentavam um risco substancialmente maior de desenvolver insuficiência renal, experimentar eventos cardiovasculares e enfrentar taxas de mortalidade aumentadas em comparação com aqueles com resultados consistentes.

As implicações desta descoberta são significativas tanto para a prática clínica quanto para o desenvolvimento de ferramentas de diagnóstico orientadas por IA. Atualmente, algoritmos de aprendizado de máquina estão sendo desenvolvidos para analisar dados de pacientes e identificar padrões sutis que podem indicar disfunção renal precoce. Esses algoritmos geralmente dependem de um conjunto limitado de biomarcadores, potencialmente negligenciando o significado de discrepâncias entre diferentes testes.

"A IA tem o potencial de revolucionar o diagnóstico, mas é crucial que esses sistemas sejam treinados em conjuntos de dados abrangentes e sejam projetados para reconhecer as nuances dos perfis individuais dos pacientes", explicou o Dr. David Lee, um cientista de dados envolvido no estudo. "Ignorar a incompatibilidade entre creatinina e cistatina C pode levar a avaliações de risco imprecisas e intervenções tardias."

O estudo também levanta questões sobre a padronização dos testes de função renal. Embora creatinina e cistatina C sejam amplamente utilizadas, variações nos métodos laboratoriais e nas faixas de referência podem contribuir para inconsistências nos resultados. Esforços estão em andamento para harmonizar os procedimentos de teste e estabelecer padrões universais para melhorar a precisão e a confiabilidade das avaliações da função renal.

Olhando para o futuro, os pesquisadores planejam investigar os mecanismos subjacentes que contribuem para a incompatibilidade entre creatinina e cistatina C. Compreender por que esses dois marcadores divergem pode levar ao desenvolvimento de intervenções mais direcionadas para prevenir a insuficiência renal e melhorar os resultados dos pacientes. A equipe também está trabalhando no desenvolvimento de ferramentas alimentadas por IA que podem detectar e interpretar automaticamente as discrepâncias entre os dois testes, fornecendo aos clínicos alertas oportunos e suporte à decisão.