A saída de LeCun da Meta, onde atuou como cientista-chefe do FAIR (Fundamental AI Research), sinaliza uma mudança significativa em sua abordagem. O FAIR, o influente laboratório de pesquisa que ele fundou, tem estado na vanguarda do desenvolvimento de IA dentro da Meta. No entanto, o modelo de IA de código aberto da empresa, o Llama, enfrentou desafios para obter adoção generalizada, e a reestruturação interna, incluindo a aquisição da ScaleAI, criou ainda mais turbulência.

Em uma entrevista exclusiva à MIT Technology Review de seu apartamento em Paris, LeCun articulou sua visão para o futuro da IA e suas razões para questionar a trajetória atual da indústria. "A indústria está perseguindo as ideias erradas", afirmou LeCun, enfatizando sua crença de que os modelos mundiais oferecem um caminho mais promissor para a criação de máquinas verdadeiramente inteligentes.

Os modelos mundiais, conforme idealizados por LeCun, visam construir representações internas do mundo que permitam que os sistemas de IA raciocinem, planejem e prevejam resultados de maneira semelhante à cognição humana. Isso contrasta com os LLMs, que se concentram principalmente no processamento e geração de linguagem humana. LeCun argumenta que os LLMs, embora impressionantes em sua capacidade de gerar texto, carecem de uma compreensão fundamental do mundo físico e das relações causais que o governam.

LeCun também é um forte defensor da IA de código aberto, criticando as práticas de desenvolvimento fechadas de laboratórios de IA líderes como OpenAI e Anthropic. Ele acredita que a colaboração aberta e a transparência são essenciais para promover a inovação e garantir o desenvolvimento responsável das tecnologias de IA. O Llama da Meta tinha a intenção de ser uma oferta de código aberto, mas seu impacto tem sido limitado em comparação com os modelos proprietários.

As implicações da nova empreitada de LeCun vão além do reino técnico. Seu foco em modelos mundiais pode potencialmente levar a sistemas de IA mais bem equipados para lidar com problemas do mundo real, como robótica, direção autônoma e descoberta científica. Além disso, sua defesa da IA de código aberto pode democratizar o acesso à tecnologia de IA e promover uma maior compreensão pública de suas capacidades e limitações.

O cenário da IA é atualmente dominado por LLMs, que demonstraram um progresso notável no processamento de linguagem natural. No entanto, permanecem preocupações sobre seu potencial para uso indevido, sua falta de verdadeira compreensão e seu impacto ambiental. A aposta contrária de LeCun em modelos mundiais representa um desafio significativo ao status quo e pode potencialmente remodelar o futuro da pesquisa e desenvolvimento de IA. Os próximos meses e anos revelarão se sua visão pode ganhar força e oferecer uma alternativa viável à atual abordagem centrada em LLMs.