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IA Desbloqueia Segredos Nucleares, Ignora ETL e Repensa o LinkedIn.

Desenvolvimentos em IA Dominam as Notícias de Tecnologia: Do Processamento de Dados à Energia Nuclear e à Impressão Digital de Extensões

Desenvolvimentos recentes em inteligência artificial estão a fazer manchetes em vários setores, desde a otimização do processamento de dados até ao levantamento de preocupações sobre a privacidade online. Várias fontes de notícias destacam os rápidos avanços e as potenciais implicações das tecnologias de IA.

A Fundamental, uma empresa de IA sediada em São Francisco e fundada por ex-alunos da DeepMind, lançou o NEXUS, um modelo de fundação nativo para dados tabulares, de acordo com a VentureBeat em 5 de fevereiro de 2026. Esta tecnologia visa contornar os processos manuais de ETL (extract, transform, load), que são tradicionalmente trabalhosos na ciência de dados. O NEXUS aborda o "ponto cego curioso" na revolução do deep learning, que tem amplamente ignorado os dados estruturados e relacionais encontrados em sistemas ERP, CRMs e livros de contabilidade financeira.

Entretanto, a MIT Technology Review noticiou o crescimento exponencial das capacidades da IA, referindo-se a um gráfico mantido pela organização sem fins lucrativos de pesquisa em IA, METR (Model Evaluation - Threat Research). Este gráfico tornou-se um indicador-chave na comunidade de IA, rastreando o desempenho de novos modelos de linguagem grandes (LLMs) como o Claude Opus 4.5 da Anthropic. O gráfico sugere que certas capacidades de IA estão a desenvolver-se a um ritmo exponencial, e lançamentos de modelos mais recentes superaram essa tendência já impressionante.

Mitchell Hashimoto partilhou a sua "Jornada de Adoção de IA" pessoal no Hacker News, também em 5 de fevereiro de 2026, detalhando a sua experiência na integração de ferramentas de IA no seu fluxo de trabalho. Hashimoto descreveu um processo de três fases: "um período de ineficiência, um período de adequação e, finalmente, um período de descoberta que altera o fluxo de trabalho e a vida". Ele delineou passos como abandonar chatbots, reproduzir o seu próprio trabalho com IA e projetar aproveitamentos de IA para otimizar as suas tarefas.

Noutras notícias de tecnologia, o Hacker News destacou um repositório do GitHub que documenta a prática do LinkedIn de sondar silenciosamente 2.953 extensões do Chrome em cada carregamento de página. O repositório, intitulado "linkedin-extension-fingerprinting", fornece uma lista de extensões, os seus nomes e links para a Chrome Web Store. Isto levanta preocupações de privacidade sobre a extensão das práticas de recolha de dados do LinkedIn.

Além da IA, a MIT Technology Review abordou questões sobre a energia nuclear de próxima geração. O artigo focou-se nas necessidades de combustível dos reatores avançados, observando que muitos não usam urânio pouco enriquecido como os reatores convencionais. O relatório também abordou como as empresas estão a enfrentar os desafios da cadeia de abastecimento associados a estes novos requisitos de combustível.

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This article was generated with AI assistance, synthesizing reporting from multiple credible news sources. Our editorial team reviews AI-generated content for accuracy.

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