A OpenAI está a aprimorar as suas ofertas de IA com atualizações para a ferramenta de pesquisa aprofundada do ChatGPT e a sua API de Respostas, enquanto o booster Super Heavy da SpaceX concluiu testes cruciais, e os editores da Wikipédia estão a debater uma potencial proibição do site Archive.today. Estes desenvolvimentos, anunciados em 10 de fevereiro de 2026, refletem a rápida evolução da IA e da tecnologia espacial.
A ferramenta de pesquisa aprofundada do ChatGPT está a ser atualizada com um visualizador em ecrã inteiro, permitindo aos utilizadores percorrer e navegar por relatórios gerados por IA, de acordo com o The Verge. O novo visualizador inclui uma tabela de conteúdos para saltar para secções específicas do relatório. Simultaneamente, a OpenAI está a atualizar a sua API de Respostas, que permite aos programadores aceder a múltiplas ferramentas agentivas. Estas atualizações incluem Server-side Compaction e Hosted Shell, sinalizando uma mudança das limitações dos modelos de agentes de IA anteriores, conforme relatado pela VentureBeat.
O booster Super Heavy da SpaceX, programado para o próximo voo da Starship, concluiu com sucesso os testes de prova criogénicos, um passo crucial que anteriormente levou à destruição de um booster, conforme detalhado pela Ars Technica. Os testes de vários dias em Starbase, Texas, avaliaram os sistemas de propulsores redesenhados e a integridade estrutural do booster. As equipas terrestres transportaram o booster de 237 pés de altura para o Masseys Test Site para os testes.
Enquanto isso, os editores da Wikipédia estão a considerar a inclusão na lista negra do Archive.today, um site que foi ligado a um ataque distribuído de negação de serviço (DDoS) contra um blogger. A Ars Technica relatou que os editores têm três opções: remover todos os links do Archive.today e adicionar o site à lista negra de spam, descontinuar o site ou manter o status quo. A opção A, se implementada, representaria uma mudança significativa.
No domínio da IA, as equipas estão a experimentar arquiteturas de memória alternativas, como a "memória observacional", para melhorar o desempenho dos agentes de IA. A VentureBeat observou que esta tecnologia de código aberto, desenvolvida pela Mastra, pode reduzir os custos dos agentes de IA por um fator de 10 e superar o RAG (Retrieval-Augmented Generation) em benchmarks de longo contexto. A mudança para sistemas de memória mais persistentes e estáveis é impulsionada pela necessidade de agentes de IA mais eficientes e inteligentes em sistemas de produção.
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