Pesquisadores estão progredindo em diversas áreas, da inteligência artificial à biologia evolutiva e saúde mental, de acordo com relatórios recentes publicados em 11 de fevereiro de 2026. Estudos destacados na Nature News e Phys.org mostram avanços em simulações impulsionadas por IA, na compreensão das origens dos eucariotos e até mesmo no papel das células imunológicas em moscas-das-frutas. Simultaneamente, a Vox explorou os benefícios da terapia em grupo.
Uma equipe da Universidade de Bayreuth desenvolveu um método de IA para acelerar simulações de líquidos, aprendendo relações físicas fundamentais, conforme relatado pela Phys.org. Este novo método pode acelerar significativamente essas simulações.
No campo da biologia evolutiva, um estudo publicado na Nature corrigiu descobertas anteriores sobre a relação entre eucariotos e arqueias Asgard. O artigo original, publicado em 14 de junho de 2023, sugeria que os eucariotos provavelmente emergiram de um ancestral arqueal Asgard. A correção envolveu a redução do conjunto de dados de marcadores filogenéticos de 57 para 54 para eliminar a redundância, de acordo com a Nature News.
Outro estudo, destacado na Nature News, focou nas células imunológicas em moscas-das-frutas. Pesquisadores investigaram como essas células consomem gorduras residuais nos cérebros das moscas.
Além da pesquisa científica, a Vox explorou os benefícios da terapia em grupo. De acordo com o artigo, a terapia em grupo pode ser uma alternativa mais acessível à terapia individual. "Como a maioria das pessoas, Tate havia pensado na terapia como um esforço de duas pessoas: um terapeuta fumando um cachimbo e um paciente no divã", afirmou o artigo, referenciando a experiência de um paciente. "A terapia em grupo era diferente. Ela aproveitava o poder dos números."
Além disso, a Nature News também apresentou pesquisas sobre catálise assimétrica e os desafios de otimizar a enantioseletividade em reações químicas. O artigo discutiu as dificuldades de modelar transformações complexas devido a dados esparsos e às limitações de parâmetros simples.
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