Astrônomos estão prestes a expandir significativamente sua compreensão do Cinturão de Kuiper, uma vasta região de detritos gelados além de Netuno, enquanto uma cidade litorânea da Califórnia está implantando IA para combater violações de ciclovias, e pesquisadores da Nvidia desenvolveram uma técnica para reduzir os custos de memória do raciocínio de modelos de linguagem grandes (LLM). Esses desenvolvimentos, abrangendo exploração espacial, segurança urbana e inteligência artificial, destacam os avanços contínuos em vários campos.
Nos últimos 30 anos, astrônomos catalogaram aproximadamente 4.000 objetos do Cinturão de Kuiper (KBOs), incluindo mundos anões e cometas gelados, de acordo com a Ars Technica. No entanto, espera-se que esse número aumente dez vezes nos próximos anos, à medida que observações de telescópios mais avançados forem utilizadas. Isso permitirá uma compreensão mais profunda dessa região, que está localizada de 30 a 50 vezes mais longe do sol do que a Terra.
Em Santa Monica, Califórnia, a cidade se tornará a primeira do país a usar um sistema de IA em veículos municipais de fiscalização de estacionamento para detectar violações de ciclovias, conforme relatado pela Ars Technica. A partir de abril, a tecnologia de digitalização da Hayden AI será implementada em sete carros de fiscalização de estacionamento, expandindo as câmeras existentes já montadas em ônibus da cidade. "Quanto mais pudermos reduzir a quantidade de estacionamento ilegal, mais seguro podemos tornar para os ciclistas", disse Charley Territo, diretor de crescimento da Hayden AI.
Enquanto isso, pesquisadores da Nvidia desenvolveram uma técnica chamada esparsificação dinâmica de memória (DMS) que pode reduzir os custos de memória do raciocínio de LLM em até oito vezes, conforme detalhado pela VentureBeat. DMS compacta o cache de valor-chave (KV), a memória temporária que os LLMs geram. Experimentos mostram que o DMS permite que os LLMs "pensem" por mais tempo e explorem mais soluções sem a necessidade de memória adicional.
O desenvolvimento da IA também está sendo aplicado em outras áreas. De acordo com a VentureBeat, pesquisas mostram que o tamanho ideal para uma conversa produtiva em tempo real é de apenas 4 a 7 pessoas. À medida que os grupos crescem, cada pessoa tem menos oportunidade de falar, aumentando sua frustração.
Em um contexto diferente, a MIT Technology Review destacou as realidades do crime de alta tecnologia, observando que as contramedidas técnicas raramente são um problema, e os gadgets de alta tecnologia raramente são uma solução. A principal barreira de entrada é geralmente uma barreira literal de entrada.
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