В недавней дискуссии на X между двумя видными деятелями в области исследований ИИ вспыхнул жаркий спор, подчеркнувший опасности ИИ-боosterизма и необходимость более тонкого понимания возможностей технологии. Демис Хассабис, генеральный директор Google DeepMind, выразил свое разочарование чрезмерным энтузиазмом, окружающим последнюю большую языковую модель OpenAI, GPT-5, которую объявили решившей 10 нерешенных проблем математики.

По словам Себастьена Бюбека, исследователя в OpenAI, модель успешно нашла решения этих головоломок, известных как проблемы Эрдёша, оставленных плодовитым математиком Полом Эрдёшем. Однако Томас Блум, математик из Университета Манчестера, быстро опроверг это утверждение, заявив, что это было "драматическим искажением" возможностей модели.

Скандал вокруг предполагаемого прорыва GPT-5 подчеркивает растущую обеспокоенность по поводу ИИ-боosterизма, когда ажиотаж вокруг достижений ИИ часто опережает фактические возможности технологии. Это явление имеет значительные финансовые последствия, поскольку инвесторы и компании вкладывают миллиарды долларов в исследования и разработку ИИ, часто с нереалистичными ожиданиями.

В 2022 году глобальный рынок ИИ оценивался в 190 миллиардов долларов, с ожидаемым темпом роста 38% в год. Однако ажиотаж вокруг ИИ привел к всплеску инвестиций, и многие компании и инвесторы делают большие ставки на стартапы и исследовательские инициативы ИИ. Хотя это создало новые возможности для инноваций и роста, оно также увеличивает риск чрезмерного ажиотажа вокруг возможностей ИИ и создания нереалистичных ожиданий.

Отрасль ИИ доминируется несколькими крупными игроками, включая Google DeepMind, OpenAI и Microsoft, которые вложили значительные средства в исследования и разработку ИИ. Эти компании создали массивные наборы данных, разработали сложные алгоритмы и собрали команды лучших исследователей, чтобы расширить границы возможностей ИИ. Однако это также привело к культу конкуренции и соревнования, где компании и исследователи чувствуют давление, чтобы объявить о прорывах и достижениях, даже если они не совсем точны.

Последствия ИИ-боosterизма далеко идущи, затрагивая не только финансовые рынки, но и более широкое общество. По мере того, как ИИ становится все более интегрированным в нашу жизнь, восприятие общественностью возможностей и ограничений технологии будет играть решающую роль в формировании его принятия и влияния. Если ИИ чрезмерно ажиотирован, это может привести к нереалистичным ожиданиям, разочарованию и даже недоверию к технологии.

В будущем крайне важно, чтобы сообщество исследователей ИИ приняло более тонкий и реалистичный подход к общению об достижениях ИИ. Это требует более глубокого понимания возможностей и ограничений технологии, а также более взвешенного подхода к объявлению о прорывах и достижениях. Таким образом, отрасль ИИ может избежать ловушек боosterизма и создать более устойчивую и ответственный траекторию роста.

По мере того, как рынок ИИ продолжает расти и эволюционировать, крайне важно, чтобы инвесторы, компании и исследователи оставались бдительными и критичными по отношению к ажиотажу вокруг ИИ. Таким образом, они могут обеспечить, чтобы технология была разработана и развернута ответственно и эффективно, с фокусом на предоставлении реальных выгод и ценности.