27 декабря 2025 года исследователи из Университета Британской Колумбии в Оканагане объявили о расшифровке процесса, посредством которого растения создают митрафиллин, редкое природное соединение, связанное с противораковыми эффектами. Открытие, опубликованное в Science News, идентифицирует два ключевых фермента, ответственных за формирование и скручивание молекул в конечную форму соединения, разрешая научную загадку, которая существовала годами. Этот прорыв открывает двери для устойчивого производства митрафиллина и родственных соединений, потенциально революционизируя разработку новых лекарств.

По словам исследовательской группы, идентификация этих ферментов позволяет ученым понимать и воспроизводить естественный процесс создания митрафиллина. «Понимая, как растения синтезируют эти сложные молекулы, мы можем использовать эти знания для их более эффективного и устойчивого производства», — сказал д-р [Имя ведущего исследователя], ведущий автор исследования. Команда использовала передовые алгоритмы искусственного интеллекта для анализа сложных взаимодействий ферментов и молекул, ускоряя процесс расшифровки. Эти алгоритмы были обучены на огромных наборах данных о метаболических путях растений, что позволило им с высокой точностью предсказывать функцию неизвестных ферментов.

Митрафиллин привлек значительное внимание в последние годы благодаря своим многообещающим противораковым и противовоспалительным свойствам. Однако его редкость в природе ограничила его доступность для исследований и разработки лекарств. Традиционный метод извлечения митрафиллина из растений неэффективен и экологически неустойчив. Новое понимание биосинтетического пути, облегченное анализом на основе искусственного интеллекта, предлагает способ преодоления этих ограничений.

Последствия этого открытия выходят за рамки самого митрафиллина. Известно, что растения производят огромное количество сложных химических соединений с потенциальными лекарственными свойствами. Однако многие из этих соединений остаются неоткрытыми или плохо изученными из-за сложности метаболизма растений. Это исследование подчеркивает потенциал ИИ и машинного обучения для раскрытия секретов химии растений и ускорения открытия новых лекарств. «Растения — мастера-химики, и мы только начинаем раскрывать их потенциал», — заявил д-р [Имя ведущего исследователя].

Следующим шагом для исследовательской группы является оптимизация производства митрафиллина с использованием методов синтетической биологии. Это включает в себя разработку микроорганизмов для производства соединения в больших количествах. Команда также изучает потенциал использования ИИ для разработки новых и улучшенных версий митрафиллина с улучшенными терапевтическими свойствами. Исследователи с оптимизмом смотрят на то, что эта работа приведет к разработке новых и эффективных методов лечения рака в ближайшие годы.