Главные директора по информационным технологиям (CIO) должны активно участвовать и руководить экспериментами с искусственным интеллектом (ИИ) в своих организациях, а не просто управлять его внедрением, заявила Рани Джонсон, CIO Workday, в своем недавнем заявлении. Нынешний стремительный прогресс технологий ИИ создает как возможности, так и вызовы для руководителей корпоративных технологий, требуя проактивного подхода, чтобы не остаться позади.

Джонсон подчеркнула, что ожидание "идеальной стратегии ИИ" представляет собой больший риск, чем совершение ошибок в процессе экспериментирования. Она утверждает, что реальное влияние ИИ проистекает из предоставления доступа, укрепления доверия и приверженности практическому обучению во всей организации.

Опираясь на свой собственный опыт, Джонсон вспомнила ранние эксперименты с экспертными системами, включая проект, призванный помочь людям выбирать наряды. Несмотря на первоначальный скептицизм инвесторов, которые сомневались в жизнеспособности онлайн-продаж одежды, она усвоила важный урок: сопротивление новым технологиям часто бывает недальновидным. Этот опыт сформировал ее взгляд по мере продвижения в карьере CIO.

Суть аргумента Джонсон заключается в том, что CIO должны поддерживать эксперименты с ИИ, чтобы понять его потенциал и ограничения. Это предполагает создание среды, в которой сотрудники могут изучать инструменты ИИ, тестировать варианты использования и учиться посредством практического применения. Активно участвуя, CIO могут получить непосредственные знания о возможностях ИИ и направлять его ответственное развертывание в своих организациях.

Этот призыв к действию прозвучал на фоне растущей обеспокоенности по поводу этических последствий и потенциального воздействия ИИ на общество. Эксперты согласны с тем, что управление необходимо, но оно не должно подавлять инновации. Вместо этого управление должно обеспечивать основу для ответственного экспериментирования, гарантируя, что ИИ используется таким образом, чтобы соответствовать организационным ценностям и социальным нормам.

Последние разработки в области ИИ включают достижения в моделях генеративного ИИ, которые могут создавать текст, изображения и другой контент. Эти модели обладают потенциалом для автоматизации задач, улучшения принятия решений и персонализации клиентского опыта. Однако они также вызывают опасения по поводу предвзятости, дезинформации и вытеснения рабочих мест.

По мере того как ИИ продолжает развиваться, CIO сталкиваются с задачей сбалансировать инновации с ответственностью. Возглавляя эксперименты с ИИ, они могут получить знания и опыт, необходимые для навигации в этом сложном ландшафте и обеспечения того, чтобы ИИ использовался для создания положительных результатов для их организаций и общества в целом.