Главные директора по информационным технологиям (CIO) должны активно участвовать в экспериментах с искусственным интеллектом, а не просто регулировать его внедрение, заявила Рани Джонсон, CIO Workday, в своем недавнем заявлении. По словам Джонсон, нынешний стремительный прогресс технологий ИИ открывает как возможности, так и вызовы для руководителей корпоративных технологий, требуя упреждающего подхода, который ставит во главу угла практическое обучение и доверие, как отмечалось в статье от 27 декабря 2025 года.

Джонсон подчеркнула, что ожидание "идеальной" стратегии в области ИИ несет в себе больший риск, чем потенциальные ошибки в ходе экспериментов. Она считает, что реальное влияние ИИ проистекает из предоставления доступа к технологии, укрепления доверия к ее возможностям и приверженности практическому обучению.

Опираясь на свой собственный опыт, Джонсон рассказала о ранних экспериментах с экспертными системами, включая проект, призванный помочь людям выбирать наряды. Несмотря на первоначальный скептицизм инвесторов, которые сомневались в жизнеспособности онлайн-продаж одежды, она усвоила важный урок: сопротивление новым технологиям часто бывает недальновидным. Этот опыт сформировал ее подход к инновациям на протяжении всей ее карьеры.

Последствия ИИ выходят за рамки простых технологических обновлений; они затрагивают общественные нормы и бизнес-стратегии. Поэтому CIO должны понимать нюансы алгоритмов ИИ, включая машинное обучение и нейронные сети, чтобы эффективно руководить своими организациями. Машинное обучение, подмножество ИИ, позволяет системам учиться на данных без явного программирования, в то время как нейронные сети, смоделированные по образцу человеческого мозга, позволяют распознавать сложные закономерности.

Точка зрения Джонсон согласуется с растущим консенсусом о том, что управление ИИ не должно подавлять инновации. Вместо этого оно должно обеспечивать основу для ответственного экспериментирования, гарантируя, что системы ИИ являются этичными, прозрачными и соответствуют бизнес-целям. Это требует от CIO культивирования культуры непрерывного обучения и адаптации внутри своих организаций.

По мере дальнейшего развития ИИ, CIO, которые примут эксперименты, будут в лучшем положении, чтобы использовать его потенциал и смягчить его риски. Следующий этап развития ИИ, вероятно, будет включать в себя более сложные приложения генеративного ИИ, который может создавать новый контент, и прогнозной аналитики, которая может прогнозировать будущие тенденции. CIO должны быть в курсе этих разработок, чтобы направлять свои организации через развивающийся технологический ландшафт.